Le PMSI, outil au service d'autres fonctionnalités que la tarification
Congrès ADELF-EMOIS 2010
Au-delà des fins budgétaires, l’exploitation des données de l’information médicale et en particulier du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) est croissante dans le cadre des prévisions d’activité et pour les décisions stratégiques d’investissement des établissements de santé. Un premier progrès avait été introduit avec la notion de chaînage des résumés qui permet ainsi de suivre les résumés d’un même patient, et d’envisager des études épidémiologiques plus poussées. Le lien avec les données de l’Assurance Maladie, et notamment les données sur les prescriptions et les consultations rendu possible par le SNIIRAM (Système National d’Information Inter Régimes de l’Assurance Maladie), et autorisé par l’Institut des Données de Santé constitue une nouvelle étape et ouvre de réelles perspectives de recherche.
PMSI, outil au service d’autres fonctionnalités que la tarification
Certaines des conférences données lors de cette session révèlent différentes fonctionnalités des données issues du PMSI, qu’il s’agisse d’études sur le taux d’incidence des amputations chez les diabétiques, de la mise en place et de l’évaluation de centres de référence ou de la réalisation d’une typologie des activités hospitalières. Y sont également présentées une enquête sur la mise en place du programme de gestion des risques par les établissements de santé et une étude sur la restructuration des maternités au cours des 30 dernières années.
CIM : Classification Internationale des Maladies
CM : Catégorie Majeure
CMA : Complication ou Morbidité Associées
CMD : Catégorie Moyenne de Diagnostic
DAS : Diagnostic Associé Significatif
DP : Diagnostic Principal
GHM : Groupe Homogène de Malades
MCO : Médecine, Obstétrique, Odontologie
PMSI : Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information
RSA : Résumé de Séjour
RSS : Résumé de Sortie Standardisée
RUM : Résumé d'Unité Médicale
T2A : Tarification à l'activité
V11: nouveau codage pour les Groupes Homogènes de Malades
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