Journées EMOIS Nancy 2013 : Identitovigilance et détection de doublons au Centre Alexis Vautrin (ICL - CLCC de la région Lorraine).

C-2-4  Titre : Journées EMOIS Nancy 2013 : Identitovigilance et détection de doublons au Centre Alexis Vautrin (CLCC de la région Lorraine).Auteur (s) : Valentin HARTER (Centre Alexis Vautrin, Département d’Information Hospitalière, Vandoeuvre-les-Nancy, France)Daniel MAYEUX (Centre Alexis Vautrin, Département d’Information Hospitalière, Vandoeuvre-les-Nancy, France)Emmanuel DESANDES (Centre Alexis Vautrin, Département d’Information Hospitalière - Université de Lorraine, EA 4360, APEMAC,Vandoeuvre-les-Nancy, France)Résumé :Introduction : Dans la gestion hospitalière du CAV, le dossier patient est identifié par un identifiant permanent et unique. Il apparaît donc indispensable d’assurer l’identitovigilance en définissant une politique d’identification dépendante de chaque système d’information hospitalier et de ses contraintes, notamment liées au logiciel assurant la gestion de l’Identité/Mouvement/Séjour. L’objectif est de décrire la procédure de gestion des doublons au CAV.Méthodes : Le CAV gère 183000 dossiers. En 2011, la mise en place d’un nouveau logiciel intégré assurant la gestion de l’Identité/Mouvement/Séjour et son interfaçage à d’autres logiciels existants nous a contraint à mettre en place un nouveau système de détection de doublons dans l’historique de nos dossiers et au fil de l’eau dès la venue d’un nouveau patient. Ce programme repose sur des comparaisons de critères démographiques: Nom, prénoms, date, commune et département de naissance. La quantification du rapprochement s’effectue par l’algorithme de Jaro et Winkler. Le « vrai doublon » est défini de façon consensuelle par la cellule d’identitovigilance en contrôlant les données administratives et médicales du patient. Résultats : Deux règles ont été utilisées: la première utilisant un score de rapprochement de plus de 80% sur noms, prénoms, et dates de naissance identiques ; la seconde rajoutant une tolérance sur la date et le lieu de naissance. Dans l’historique, la règle n°1 retrouve 208 paires de dossiers dont 2/3 de vrais doublons. La règle n°2 ajoute 132 paires dont 50% de vrais doublons.Discussion/conclusion : Au CAV assurant depuis longtemps une gestion unique de dossiers de patients porteurs de pathologies chroniques, il est primordial de contrôler l’existence de dossiers multiples pour un même patient. Cette détection empêche la dispersion des informations médicales dans un système d’informatisation complexe. L’application tourne aujourd’hui quotidiennement.Mots-clés : Identitovigilance ; Doublons ; DossiersL’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.Conférence enregistrée lors des 26ème Journées Emois les 21 et 22 mars 2013 à Nancy. C-2 Session – Systèmes d’information et aide à la décision.Modérateurs : R BEUSCART, F KOHLER.C-2-1 BONTEMPS G, BENSADON M. « HOSPI DIAG » : outil d’aide à la décisionet au dialogue de gestion.C-2-2 HOUYENGAH F, COEVOET V, NICASTRO C, MEESEMAECKER P,GHEYSENS A, JOLY I. Mise en place d’un système d’alertes par mails par leDIM pour les patients porteurs de BMR.C-2-3 JANTZEM H, CARLHANT D, RICHE C, GUIHARD C, PHILIPOT C, CAUVINJM. Confirmation d’un signal en pharmacovigilance par une requête plein texte sur les résumés médicaux : l’exemple des chocs au suxamethonium au CHRU de Brest.C-2-4 HARTER V, MAYEUX D, DESANDES E. Identitovigilance et détection de doublons au Centre Alexis Vautrin (CLCC de la région Lorraine).C-2-5 CHOUGRANI S, OUHADJ S, AGAG F, MIDOUN N. Évaluation du système d’information hospitalier à l’Etablissement Hospitalier d’Oran.C-2-6 SAULEAU EA, SEVERAC F. Arguments épistémologiques pour la justification de la fouille de données dans les bases de données de santé.Réalisation, production : Canal U/3S - CERIMESMots clés : EMOIS, 2013, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information, identitovigilance