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Groupe Calcul

Le Groupe Calcul regroupe des membres des laboratoires du CNRS et de ses partenaires institutionnels. Il a pour but d'animer la communauté du calcul scientifique en France en se fixant les objectifs suivants :

- organiser et encourager la mise en place de rencontres scientifiques, de formations et d’atelier afin de faciliter le transfert de connaissances à la fois scientifiques et techniques,
- développer, faciliter et encourager la communication entre les divers acteurs français du calcul,
- favoriser l’émergence d’une communauté dans le paysage scientifique du calcul en France.

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Liste des programmes

Ce Café est réalisé par Frédéric Nataf ou il montre que le calcul scientifique parallèle est de plus en plus accessible à tous les utilisateurs. Cela est dû à la conjonction de la disponibilité grandissante des moyens de calcul parallèle et à l’intégration dans les codes de calcul des algorithmes ...
Rémi Lacroix nous présente comment l'IDRIS a intégré un service de notebooks Jupyter pour les utilisateurs de ces moyens de calcul.
Rémi Lacroix nous présente la solution de packaging mise en place par l'IDRIS pour ses utilisateurs.
Rémi Lacroix nous présente la solution de conteneurs pour le HPC déployée à l'IDRIS.
L'objectif, à travers cette présentation, est d'exposer l'état de l'expérience menée à travers différents centres de partages de ressources. Ce partage concerne en particuliers les responsables de plateforme outil pour l'nitégration continue d'un côté et les administrateurs de moyens de calcul de l'autre, mettant à disposition de la communauté des ...
Rémi Cailletaud présente le déploiement d'une instance JupyterHub utilisant des ressources GPU avec Kubernetes
Rémi Cailletaud donne un tutoriel sur le déploiement d'une instance JupyterHub utilisant des ressources GPU avec Kubernetes
Les bloc-notes Jupyter sont devenus un élément important dans la boîte à outils de la recherche reproductible, permettant de mêler un récit scientifique à du code et au résultat de son évaluation. Ces bloc-notes souffrent toutefois d’un problème majeur : ils ne déclarent pas l’environnement logiciel dans lequel doit s’exécuter le ...
L'équipe de recherche Inria HiePACS développe une pile logicielle de solveurs d'algèbre linéaire parallèles. Les enjeux majeurs sont la performance et le passage à l'échelle sur des machines de calculs toujours plus grandes et hétérogènes (CPUs Intel, AMD, IBM, GPUs Nvidia, ...). Pour répondre à ce challenge ces solveurs numériques ...
 
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