- Science Info Lycée Profs : conférences de formation des professeurs du secondaire en science informatique. (87)
- Colloquium Jacques Morgenstern : recherches en STIC - nouveaux thèmes scientifiques, nouveaux domaines d’application, et enjeux (65)
- Science Info Lycéens : contenus d'enseignements pour les lycéens en science informatique. (2)
- Forum des lauréats en informatique et mathématiques appliquées 2013 (11)
- Inria Joint Laboratory
- Les enjeux du Web 3.0 dans le secteur culturel (8)
- Colloque Interfaces (2)
- Cours en ligne
- Web sémantique et Web de données
- Bases de données relationnelles : comprendre pour maîtriser
- Bioinformatique : algorithmes et génomes
- Mobile Robots and Autonomous Vehicles
- Live Object Programming in Pharo
- 1 : Welcome on Board and Syntax Discovery (11)
- 2 : Pharo Syntax, Blocks and Inspector (16)
- 3 : Design, Class Methods and Collections (14)
- 4 : Inheritance & Lookup and Web Development (15)
- 5 : Exception, Debugging and Reflection (14)
- 6 : Rethink Lookup and Advanced Object-Oriented Design (12)
- 7 : More on Object-Oriented Design and Testing (11)
- Code-Based Cryptography
- Binaural Hearing for Robots
- Internet Measurements: a Hands-on Introduction
- Bioinformatics: Genomes and Algorithms
- Accessibilité numérique
- Introduction to a Web of Linked Data
- Rencontres autour d'un sujet scientifique : Unithé ou café
- Séminaires scientifiques
- ERC Nemo
Inria
4. Sequences comparison
Table of contents
4.1. How to predict gene/protein functions?
4.2. Why gene/protein sequences may be similar?
4.3. Measuring sequence similarity
4.4. Aligning sequences is an optimization problem
4.5. A sequence alignment as a path
4.6. A path is optimal if all its sub-paths are optimal
4.7. Alignment costs
4.8. A recursive algorithm
4.9. Recursion can be avoided: an iterative version
4.10. How efficient is this algorithm?
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
5 min
LABEL UNT
4.1. How to predict gene/protein functions?
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
5 min
LABEL UNT
4.2. Why gene/protein sequences may be similar?
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
4 min
LABEL UNT
4.3. Measuring sequence similarity
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
5 min
LABEL UNT
4.4. Aligning sequences is an optimization problem
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
4 min
LABEL UNT
4.5. A sequence alignment as a path
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
5 min
LABEL UNT
4.6. A path is optimal if all its sub-paths are optimal
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
7 min
LABEL UNT
4.7. Alignment costs
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
8 min
LABEL UNT
4.8. A recursive algorithm
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
7 min
LABEL UNT
4.9. Recursion can be avoided: an iterative version
-
Sciences fondamentales
Vidéocours
10 min
LABEL UNT
4.10. How efficient is this algorithm?
