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Cours magistraux

le (0s)

Tropp 7/9 - Random matrix theory and computational linear algebra

This course treats some contemporary algorithms from computational linear algebra that involve random matrices. Rather than surveying the entire field, we focus on a few algorithms that are both simple and practically useful. We begin with an introduction to matrix concentration inequalities, which are a powerful tool for analyzing structured random matrices. We use these ideas to study matrix approximations constructed via randomized sampling, such as the random features method. As a more sophisticated application, we present a complete treatment of a recent algorithm for solving graph Laplacian linear systems in near-linear time. Some references : 1. Tropp, "An introduction to ...
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Témoignages

le (0s)

Autour de la plateforme de formation NéopassSup : de l'expérience de l'enseignant à l'accompagnement pédagogique - Julitte Huez, Damien Bouloc, Julia San Martin et Philippe Veyrunes

Intervention de Julitte Huez, Conseillère pédagogique du Réseau GRAPPE et Maitre de conférences à l'INP Toulouse, Damien Bouloc, Doctorant contractuel IMT, Julia San Martin, Post-doctorante ENS (IFé) et Philippe Veyrunes, Maitre de conférences HDR à l'Université Toulouse Jean Jaurès.
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FMSH
 
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