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Nombre de programmes trouvés : 477
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le (1h16m55s)

La parcimonie : une valeur d'avenir ? (série : Colloquium Jacques Morgenstern)

Cet exposé dressera un panorama des principales avancées mathématiques et algorithmiques récentes exploitant la parcimonie des signaux et des images, c'est à dire le fait qu'ils peuvent être exprimés de façon concise comme combinaison linéaire d'un petit nombre de formes de bases, appelés atomes. L’exemple de la séparation aveugle de N sources audio à partir de M < N capteurs illustrera dans un premier temps l’apport de la parcimonie pour résoudre des problèmes inverses avec plus d'inconnues que d'équations. J'évoquerai alors les fondements mathématiques ...
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le (1h8m3s)

Speculating Seriously in Distributed Computing

If we are ever to understand what computers can collectively do, we need a new theory of complexity. Recent evolutions, including the cloud and the multicore, are turning computing ubiquitously distributed, rendering the classical complexity theory of centralized computing at best insufficient. A complexity theory for distributed computing has emerged in the last decades, measuring complexity for each specific model of the networked environment, represented by an adversary that may provoke asynchrony, failures, contention, etc. This one adversary - one result approach led to ...
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le (44m9s)

Action recognition from video: some recent results

While recognition in still images has received a lot of attention over the past years, recognition in videos is just emerging. In this talk I will present some recent results. Bags of features have demonstrated good performance for action recognition in videos. We briefly review the underlying principles and introduce trajectory-based video features, which have shown to outperform the state of the art. These features are obtained by dense point sampling in each frame and tracking them based on displacement information from a dense optical flow field. Trajectory descriptors are obtained from motion boundary histograms, which are robust to ...
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