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le (2m47s)

RDF dans les pages HTML (1)

Avec VoID et DCAT, on a vu comment identifier des sources de données sur le Web. Et avec PROV-O, on a vu comment faire de la traçabilité sur les données. On va maintenant regarder comment intégrer les données du Web de données avec la facette historique documentaire du Web, c'est à dire les pages HTML. Comment est-ce que l'on peut injecter des données directement dans les pages Web et les récupérer.
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le (3m0s)

Direction of arrival

Part 3 : Sound-Source Localization3.1. Time difference of arrival (TDOA)3.2. Estimation of TDOA by cross-correlation3.3. Estimation of TDOA in the spectral domain3.4. The geometry of two microphones3.5. Direction of arrival3.6. Using more than two microphones3.7. Embedding the microphones in a robot head3.8. Learning a sound propagation model3.9. Predicting direction of a sound with a robot head3.10. Example of sound direction estimation
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le (3m2s)

4.3. Quantifier la similarité de deux séquences

Le principe est donc de rechercher, dans les bases de données, des séquences similaires à celles que nous sommes en train d'étudier. Nous faisons aussi l'hypothèse que plus les séquences sont similaires, meilleure est la pertinence de l'information attachée à la séquence retrouvée dans la base de données. Nous allons donc chercher un moyen de quantifier le niveau de similarité entre 2 séquences. Le premier moyen très simple, c'est d'utiliser la distance dite de Hamming. De quoi s'agit-il ? Très simple, en effet. Prenez ces 2 séquences ici. Vous pouvez très rapidement à l'oeil voir qu'elles diffèrent par 2 substitutions, ...
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