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Résultats de recherche

Nombre de programmes trouvés : 267
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le (7m16s)

5.7. Les applications en microbiologie

Une très grande diversité, on l'a vu, d'algorithmes en bio-informatique, motivé par la résolution de problèmes différents. Ces algorithmes, ces recherches en bio-informatique, s'appuient sur des domaines des mathématiques et de l'informatique. De très nombreux domaines sont ainsi impliqués. Je n'en fait pas ici la liste exhaustive mais je vais citer, bien entendu, l'algorithmique en tant que tel sur les chaînes de caractères, nous l'avons vu, mais également sur les arbres, nous l'avons vu, sur les arbres phylogénétiques. Également sur les réseaux, ces réseaux de gènes ou réseaux métaboliques. Probabilité statistique. Nous avons nommé les chaînes de Markov, les modèles ...
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le (7m22s)

1.3. DNA codes for genetic information

Remember at the heart of any cell,there is this very long molecule which is called a macromolecule for this reason, which is the DNA molecule. Now we will see that DNA molecules support what is called the "genetic information". So, DNAcodes for genetic information. How? If you consider this doublestrand molecule, DNA molecule, you remember that on each strandof the molecule, there is a succession of nucleotides. You can follow these nucleotides and write their name or moreexactly the initial of their name. And you will get what we call the sequence". Look: C, T, A and so on. The process by which you obtain this sequence of characters of ...
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le (7m26s)

5.7. The application domains in microbiology

Bioinformatics relies on many domains of mathematics and computer science. Of course, algorithms themselves on character strings are important in bioinformatics, we have seen them. Algorithms and trees, for example,for reconstructing phylogenetic trees, algorithms on networks toreconstruct gene interaction networks, metabolic networks and maybe to simulate the dynamics of the time. We have seen also the implicationof probability and statistics. The implication of optimizationmethods, for example, for the computation of the optimalalignment of a pair of sequences. Constraint satisfaction is used forpredicting molecule structure. Automata and formal grammarswhich are some exotic parts of computer science are also usefulin bioinformatics, the same for signal processing. And soother domains may be listed here. We also ...
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le (7m30s)

1.10. Overlapping sliding window

We have made some drawings along a genomic sequence. And we have seen that although the algorithm is quite simple, even if some points of the algorithmare bit trickier than the others, we were able to produce an interesting result that is a prediction of the origin of replication of bacterial genomes. We have seen also that it may work for a large part of bacterial genomes but for some of them it doesn't work and this is the real life of bio informaticians. We have to deal with that. But, our algorithm was very visual. Now, we want to have a more quantitative approach to make apparent the ...
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le (7m32s)

1.9. Prédire l’origine de réplication

Nous avons écrit un algorithme sympathique en ce qu'il dessine un chemin conforme à la succession des lettres d'une séquence génomique. Cet algorithme simple, au-delà du dessin qu'il produit, est-il susceptible de produire des résultats interprétables par un biologiste ? La réponse est oui. Nous allons l'appliquer sur une séquence de bactéries et voir qu'effectivement des dessins produits sont assez surprenants. Mais avant cela, il faut revenir sur le code de notre algorithme. La raison en est la suivante.Rappelez-vous, nous avons une fenêtre de longueur fixe, longueur L, que l'on fait progresser sur une séquence génomique de longueur connue. Et ...
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Conférences

le (7m33s)

Biotechnologies au service du climat - P. Monsan, INSA

À l’occasion de l’Exposition universelle de Milan en 2015, 24 experts ont fait le point sur l’état des connaissances scientifiques dans différents domaines portant sur l’environnement, l’agriculture et l’alimentation, dans la perspective d’une alimentation durable à l’échelle mondiale. Ces conférences, d’une durée de 10 à 15 minutes, permettent d’avoir une vision d’ensemble des enjeux actuels qui mobilisent la recherche agronomique et vétérinaire.
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le (7m34s)

2.2. Les gènes, de Mendel à la biologie moléculaire

La séquence de caractères est un bon modèle de l'ADN, un des modèles possibles de l'ADN et il est bon parce qu'il est utile. On va voir en particulier que ce modèle simple peut servir de support à de la prédiction de gènes. On va pouvoir grâce à ce modèle-là, avec les algorithmes appropriés, trouver les gènes sur l'ADN. Et donc, surtout, sur la séquence qui représente cet ADN. Cette notion de gènes, qui s'impose actuellement comme étant la portion de l'ADN qui code pour les protéines, n'a pas toujours été connue en tant que telle. La première fois qu'on a ...
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le (7m40s)

5.5. Differences are not always what they look like

The algorithm we have presented works on an array of distance between sequences. These distances are evaluated on the basis of differences between the sequences. The problem is that behind the differences we observed on the set of sequences, there may beother mutations which cannot be observed and we should modify the distances. We will have a look at some simple cases of these observed differences which may correspond to hidden differences and then we will see how the evaluation, computationof the number of differences may be affected. The simple case is this one, aunique substitution between, in the sequence One we have a Cand it turns out that in ...
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le (7m42s)

4.8. A recursive algorithm

We have seen how we can computethe optimal cost, the ending node of our grid if we know the optimal cost of the three adjacent nodes. This is this computation scheme we can see here using the notation of the pseudo code and not the mathematical notation we used in the previous sessions. So again we can compute the cost of this node if we know the cost of that node, that node and that node and we have to add respectively the insertion cost, the substitution cost orthe insertion cost. The substitution cost here depends on the letter at this position in the sequence and this letter ...
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le (7m53s)

2.3. Le code génétique

Gènes et protéines, mais qu'est-ce qu'une protéine ? Une protéine, c'est également une molécule qui est constituée d'une succession de ce que l'on appelle les acides aminés. C'est donc une chaîne d'acides aminés qui sont des motifs chimiques élémentaires. Il existe 20 acides aminés distincts. Chacun de ces acides aminés peut être désigné soit par son nom complet, soit par un nom à 3 lettres, soit par un nom simple à une seule lettre. Conséquence : une protéine peut, au niveau le plus primaire, être modélisée elle aussi par une chaîne de caractères. Mais cette chaîne de caractères est écrite ...
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