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Séminaires

le (45m20s)

Vectorisation de plans anciens et apprentissage profond (deep learning)

Joseph Chazalon, Maître de conférence, EPITACette présentation dresse un bilan provisoire des travaux menés dans le cadre du projet ANR SODUCO. Ce projet vise à analyser l’évolution morphologique de la ville de Paris entre 1789 et 1950 au travers du suivi des déplacements des activités socio-économiques. Un volet important concerne la rétro-conversion d’atlas municipaux au 1/5000e de la ville de Paris permettant de reconstituer la structure de la ville et en particulier son réseau de voirie, avec le nom des voies. Nous présentons ici nos premiers résultats permettant d’accélérer de façon significative le travail de vectorisation des plans en couplant ...
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Séminaires

le (1h39m47s)

« Concepts, Composition and Conversational Coordination : Semantic Competence for Situated Interaction » Introduction, Overview - David Schlangen (1/4)

... model data: language & vision corpora as semantically annotated language resources outline of the model why not end-to-end / deep learning?Retrouvez les slides de cette inervention sur le site du Labex EFL : <a href="http://www.labex-efl.com/wordpress/2019/09/12/chaire-internationale-2019-david-schlangen-concepts-composition-and-conversational-coordination-semantic-competence-for-situated-interaction/">http://www.labex-efl.com/wordpress/2019/09/12/chaire-internationale-2019-david-schlangen-concepts-composition-and-conversational-coordination-semantic-competence-for-situated-interaction/...
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