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Nombre de programmes trouvés : 42
Label UNT Vidéocours

le (50m43s)

Thermodynamique : deuxième Principe - entropie

Vidéocours réalisé dans le cadre des DUT à distance : "Génie thermique et énergie" et "Mesures physiques".Ce programme est organisé en courts modules rassemblés en chapitres. Il est orienté vers la pratique. Il se veut une aide à la compréhension et à l'utilisation de la thermodynamique. Les démonstrations mathématiques, développées dans les documents d'accompagnement, mais que l'on peut trouver dans de nombreux ouvrages, ne sont pas présentées, mais mises en perspective. L'accent est mis sur la conceptualisation de la thermodynamique. L'ensemble est orienté vers la réalisation de bilans énergétiques des installations industrielles (moteurs, machines thermiques).GénériqueRéalisation Michel BRUNEAUX, Jean-Michel CRHA, Jean-Claude ...
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Label UNT Vidéocours

le (23m31s)

Exercices de thermodynamique : deuxième principe - entropie

Vidéocours réalisé dans le cadre des DUT à distance : "Génie thermique et énergie" et "Mesures physiques".Ce programme est organisé en courts modules rassemblés en chapitres. Il est orienté vers la pratique. Il se veut une aide à la compréhension et à l'utilisation de la thermodynamique. Les démonstrations mathématiques, développées dans les documents d'accompagnement, mais que l'on peut trouver dans de nombreux ouvrages, ne sont pas présentées, mais mises en perspective. L'accent est mis sur la conceptualisation de la thermodynamique. L'ensemble est orienté vers la réalisation de bilans énergétiques des installations industrielles (moteurs, machines thermiques).GénériqueRéalisation Michel BRUNEAUX, Jean-Michel CRHA, Jean-Claude ...
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Conférences

le (1h4m38s)

Biological Networks Entropies: examples in neural, genetic and social networks

The networks used in biological applications at different scales (molecular, cellular and populational) are of different types, genetic, neuronal, and social, but they share the same dynamical concepts, the notion of intercation graph G(J) associated to their Jacobian matrix J, and also the concepts of frustrated nodes, positive or negative circuits of G(J), kinetic energy, entropy, attractors, structural stability, etc...are relevant and useful for studying the dynamics and the robustness of these systems.We will give some general results available for both continuous and discrete biologial networks and then, give some specific applications (a neural network involved in the memory evocation, ...
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