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Nombre de programmes trouvés : 5484
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le (4m53s)

1.2. At the heart of the cell: the DNA macromolecule

During the last session, we saw how at the heart of the cell there's DNA in the nucleus, sometimes of cells, or directly in the cytoplasm of the bacteria. The DNA is what we call a macromolecule, that is a very long molecule. It's Avery, in 1944, who discovered that the DNA was the support of genetic information. But the scientists who are most well-known for DNA are Francis Crick and James Watson who discovered together, with Maurice Wilkins and Rosalind Franklin, in 1953, the structure of DNA, the famous double helix, the two strands. Here are Crick and Watson explaining on a very crude wire model far away ...
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le (4m53s)

4.9. Éviter la récursivité : une version itérative

La fonction récursive que nous avons obtenue est d'un code assez compact et plutôt élégant, mais effectivement peu efficace. Pourquoi ? Rappelons son fonctionnement. Cette fonction est d'abord appelée pour calculer le coût de ce nœud-là. Nécessitant le coût optimal de ce nœud, celui-ci et celui-là, elle est ré appliquée, elle se ré appelle sur ces 3 nœuds-là. Si on prend l'appel de la fonction sur ce nœud-là, elle va se ré appeler de nouveau pour calculer le coût de ce nœud, de celui-ci et de celui-là. Conséquence : vous voyez que ce nœud-là a déjà été calculé 2 fois ...
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le (4m54s)

Lois physiques. Transport solide par charriage (2)

Plus le débit augmente, plus l’entraînement des grains va être important. Nous allons maintenant caractériser le profil de vitesses type dans un écoulement à surface libre.Voici une photo d’un écoulement sur lit granulaire prise en laboratoire. On observe que le profil de vitesses qui s’établit dans l’écoulement n’est pas uniforme sur la profondeur. Cela est dû au frottement sur le fond. En effet, l’écoulement exerce une force sur le lit, appelée la force tractrice, qui va tendre à arracher les grains du lit. Mais en retour, le lit exerce une force sur l’écoulement, tendant à le freiner, ce qui provoque ...
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le (4m54s)

1.5. Compter les nucléotides

Notre premier algorithme vise assez simplement à compter les nucléotides d'une séquence génomique, autrement dit à compter les lettres dans une chaîne de caractères. En entrée, cette chaîne de caractères, encore une fois écrite dans cet alphabet de 4 lettres, et dont la fin est marquée par un caractère particulier qu'il s'agira de reconnaître. La description d'un algorithme débute par la déclaration de ce qu'on appelle des variables. Ici nous l'avons vu, nous avons plusieurs variables : le nombre de A, le nombre de C, le nombre de G et de T qu'il faudra calculer, le nombre total de lettres ...
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le (4m54s)

Les warrants

Le warrant est un titre à durée de vie limitée, émis en bourse par un établissement financier.C’est un produit dérivé permettant à l’acheteur du warrant d’acheter ou de vendre d’autres actifs, moyennant un coût.Les warrants permettent ainsi un effet de levier sur une action (par exemple, un warrant permet d’acheter une action à un  prix fixé à l’avance, moyennant un coût), mais ils comportent un risque élevé.
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le (4m55s)

2.8. Reducing the Key Size - MDPC codes

This is the last session where we will talk about reducing the key size. Here we will introduce the MDPC codes.In 2012, the MDPC codes were proposed for the McEliece schemes. An MDPC code is a code that admits a binary moderate density-parity check matrix. Typically, the Hamming weight of each row is of the order the square of the length. In this sequence, I will describe this scheme of quasi-cyclic MDPC McEliece for a binary code of rate one half. So, we use circulant matrices of blocks of size p ...
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le (4m55s)

Relative transfer function

Part 2 : Methodological Foundations2.1. Robot heads and acoustic laboratories     2.2. Binaural Processing Pipeline     2.3. Continuous-time Fourier transform     2.4. Continuous short-time Fourier transform     2.5. Discrete-time signals     2.6. Discrete short-time Fourier transform     2.7. Spectrogram of an acoustic signal     2.8. Cross-correlation     2.9. Relative transfer function     2.10. Binaural features
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le (4m55s)

2.9. Whole genome sequencing

Sequencing is anexponential technology. The progresses in this technologyallow now to a sequence whole genome, complete genome. What does it mean? Well let'stake two examples: some twenty years ago, to sequence the bacillus subtilis bacteria genome took something like ten years,thirty five laboratories and several millions of euros. It was partly a European project,now some hundreds of dollars and it can be done within a day. The human genome project, famoushuman genome project, more than ten years, three billiondollars, 19-91 dollars OK.Tomorrow certainly less than 1000 dollars per genome, it means that we can now sequence humangenomes, not one but many many human genomes for the sake ofcomparison, diagnosis and so ...
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