Canal-U

Mon compte

Résultats de recherche

Nombre de programmes trouvés : 88
Label UNT Vidéocours

le (3m10s)

Discrete-time signals

Part 2 : Methodological Foundations2.1. Robot heads and acoustic laboratories     2.2. Binaural Processing Pipeline     2.3. Continuous-time Fourier transform     2.4. Continuous short-time Fourier transform     2.5. Discrete-time signals     2.6. Discrete short-time Fourier transform     2.7. Spectrogram of an acoustic signal     2.8. Cross-correlation     2.9. Relative transfer function     2.10. Binaural features
Voir la vidéo
Label UNT Vidéocours

le (3m20s)

Spectrogram of an acoustic signal

Part 2 : Methodological Foundations2.1. Robot heads and acoustic laboratories     2.2. Binaural Processing Pipeline     2.3. Continuous-time Fourier transform     2.4. Continuous short-time Fourier transform     2.5. Discrete-time signals     2.6. Discrete short-time Fourier transform     2.7. Spectrogram of an acoustic signal     2.8. Cross-correlation     2.9. Relative transfer function     2.10. Binaural features
Voir la vidéo
Entretiens

le (3m32s)

Accompagner la transformation numérique vers une société apprenante

Le Centre de recherche interdisciplinaire (CRI) de Paris expérimente des nouvelles façons d'apprendre, d'enseigner, de faire de la recherche et de mobiliser l'intelligence collective. Le gymnase augmenté permet à un grand nombre de personnes d'interagir avec leur corps avec du contenu numérique, pour le sport augmenté, l'apprentissage immersif ludique collaboratif, l'art numérique, etc. (Voir l'article complet sur Sup-numérique)
Voir la vidéo
Label UNT Vidéocours

le (3m44s)

Continuous short-time Fourier transform

Part 2 : Methodological Foundations2.1. Robot heads and acoustic laboratories     2.2. Binaural Processing Pipeline     2.3. Continuous-time Fourier transform     2.4. Continuous short-time Fourier transform     2.5. Discrete-time signals     2.6. Discrete short-time Fourier transform     2.7. Spectrogram of an acoustic signal     2.8. Cross-correlation     2.9. Relative transfer function     2.10. Binaural features
Voir la vidéo

 
FMSH
 
Facebook Twitter
Mon Compte