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Nombre de programmes trouvés : 552
Conférences

le (1h19m30s)

Le chaos : du problème des trois corps au cancer

La théorie du chaos est issue des travaux d’Henri Poincaré (1899) sur le problème des trois corps (interactions entre un soleil, une terre et une lune). Elle commença à expliquer la nature lorsqu’Edward Lorenz, météorologiste, montra en 1963 à partir d’un modèle simple que l’évolution de l’atmosphère était imprédictible à long terme en raison de sa grande sensibilité aux conditions initiales (effet papillon). Dans les années 1970, la théorie du chaos émergea : tout ce qui était apparemment imprédictible devenait chaos ! Depuis, le vivant semble s’accorder remarquablement avec les comportements chaotiques : évolution de populations en interaction, activité cardiaque, dynamique cérébrale, etc. Après ...
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Conférences

le (1h5m18s)

COMMENT SE TISSE LA TOILE COSMIQUE ?

Les galaxies ne voguent pas de façon désordonnée dans l'Univers. Elles forment un véritable réseau en bulles de savon souvent appelé toile cosmique et composé de vides, de murs, de filaments et de noeuds dans lesquels les amas de galaxies résident. C'est un voyage au sein de la fabrique cosmique qui est proposé à l'occasion de cette conférence. L'Univers sera arpenté sur des milliards d'années lumière afin de comprendre comme se tisse cette toile cosmique, quelles sont ses origines, comment elle influence la naissance et l'évolution ...
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Conférences

le (50m57s)

Point processes, cost and the growth of rank for locally compact groups (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

The cost of a vertex transitive graph is the infimum of the expected degree of an invariant random wiring of the graph. Similarly, one can define the cost of a point process on a homogeneous space, as the infimum of the average degree of a factor wiring on its points. It turns out that the cost of a Poisson process is maximal among point processes of the same density, by proving that all free processes weakly contain the Poisson. The cost is related to the growth ...
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le (43m18s)

Spectral embedding for graph classification (workshop ERC Nemo Processus ponctuels et graphes aléatoires unimodulaires)

Learning on graphs requires a graph feature representation able to discriminate among different graphs while being amenable to fast computation. The graph isomorphism problem tells us that no fast representation of graphs is known if we require the representation to be both invariant to nodes permutation and able to discriminate two non-isomorphic graphs. Most graph representations explored so far require to be invariant. We explore new graph representations by relaxing this constraint. We present a generic embedding of graphs relying on spectral graph theory ...
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