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Nombre de programmes trouvés : 552
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le (28m57s)

08a - Méthode faiblement supervisée pour l’extraction d’opinion ciblée dans un domaine spécifique (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Opinions et sentimentsMéthode faiblement supervisée pour l’extraction d’opinion ciblée dans un domaine spécifique Romaric Besançon Résumé : La détection d’opinion ciblée a pour but d’attribuer une opinion à une caractéristique particulière d’un produit donné. La plupart des méthodes existantes envisagent pour cela une approche non supervisée. Or, les utilisateurs ont souvent une idée a priori des caractéristiques sur lesquelles ils veulent découvrir l’opinion des gens. Nous proposons dans cet article une méthode pour une extraction d’opinion ciblée, ...
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le (29m14s)

Cartographier les trois "i" des "Learning sciences" : un domaine frontière fait-il un territoire ? - Lézé

Les Learning sciences représentent un domaine de recherche frontière aussi dynamique que complexe à saisir y compris pour les chercheurs impliqués. Est-il possible, pour en comprendre la genèse et le développement, d'étudier comment s'organisent les pratiques scientifiques sur un territoire dont il est a priori difficile de tracer clairement les frontières et les lieux de passage ?A partir d'une analyse bibliométrique de la littérature se revendiquant des Learning sciences, il s'agit de tenter une première cartographie des trois "i" (interdisciplinaire, internationale et inter-institutionnel) afin d'en déterminer les principaux réseaux et foyers structurants. L'objectif est de se donner un outil pour ...
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le (29m34s)

03b - Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Désambiguïsation Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée Mohammad Nasiruddin, Andon Tchechmedjiev, Hervé Blanchon et Didier SchwabRésumé : Cet article présente un modèle génératif pour l’induction non supervisée d’événements. Les précédentes méthodes de la littérature utilisent uniquement les têtes des syntagmes pour représenter les entités. Pourtant, le groupe complet (par exemple, « un homme armé ») apporte une information plus discriminante (que « homme »). Notre modèle tient compte de cette information et la représente dans la ...
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le (30m12s)

05d - Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Extraction d’informationIdentification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides Cyril Grouin, Véronique Moriceau, Sophie Rosset et Pierre Zweigenbaum Résumé : Dans cet article, nous présentons les méthodes que nous avons développées pour analyser des comptes-rendus hospitaliers rédigés en anglais. L’objectif de cette étude consiste à identifier les facteurs de risque de décès pour des patients diabétiques et à positionner les événements médicaux décrits ...
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le (30m33s)

03c - Désambiguïsation lexicale à base de connaissances par sélection distributionnelle et traits sémantiques (Article RECITAL) (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Désambiguïsation Désambiguïsation lexicale à base de connaissances par sélection distributionnelle et traits sémantiques (Article RECITAL) Mokhtar Boumedyen BillamiRésumé : La désambiguïsation lexicale permet d’améliorer de nombreuses applications en traitement automatique des langues (TAL) comme la recherche d’information, l’extraction d’information, la traduction automatique, ou la simplification lexicale de textes. Schématiquement, il s’agit de choisir quel est le sens le plus approprié pour chaque mot d’un texte. Une des approches classiques consiste à estimer la similarité sémantique ...
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le (30m43s)

09c - Déclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session SémantiqueDéclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels Olivier Ferret Résumé : La plupart des méthodes d’amélioration des thésaurus distributionnels se focalisent sur les moyens – représentations ou mesures de similarité – de mieux détecter la similarité sémantique entre les mots. Dans cet article, nous proposons un point de vue inverse : nous cherchons à détecter les voisins sémantiques associés à une entrée les moins susceptibles d’être liés sémantiquement à elle et nous ...
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