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Conférences

le (55m6s)

Fibres optiques : du sable, de la lumière et… une plage de révolutions !

Conférence "Fibres optiques : du sable, de la lumière et… une plage de révolutions !"Par Wilfried BlancChercheur au CNRS, Université de Nice Sophia AntipolisMardi 20 novembre 2018 - Université de ToulonConférence grand public de vulgarisation destinée aux esprits curieux !Organisée par Alexandre Merlen, Maître de conférences à l’UTLN et par la Société Française de Physique.« Sous les pavés, la plage ! » revendiquait un slogan révolutionnaire de mai 68. Et sous la plage, de silice, ourdissait une autre révolution amorcée deux ans plus tôt, celle des fibres optiques de verre. Grâce aux travaux publiés en 1966 par C. Kao (Prix Nobel de ...
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le (1h39m41s)

MARS EXPRESS, ROSETTA, HAYABUSA, EXOMARS, MMX : LA QUÊTE SPATIALE DE « L'ÉMERGENCE » DE LA VIE ENTRE DANS UNE NOUVELLE ÈRE

L'exploration spatiale du système solaire bouscule en profondeur des paradigmes parfois ancestraux, quant à notre conception de la formation et de l'évolution des mondes planétaires. À quelles échelles, dans l'espace et le temps, l'unicité de la Terre et de la vie qu'elle porte prennent-elles sens ? Quelle est la part relative de la contingence et de la généricité, dans les processus responsables des évolutions qui ont conduit à l'extraordinaire diversité qui se révèle à nous aujourd'hui ? Tel est le cadre dans lequel nous discuterons des ...
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le (1h10m48s)

The Legacy of Rudolph Kalman

In 1960 Rudolph Kalman published what is arguably the first paper to develop a systematic, principled approach to the use of data to improve the predictive capability of mathematical models. As our ability to gather data grows at an enormous rate, the importance of this work continues to grow too. The lecture will describe this paper, and developments that have stemmed from it, revolutionizing fields such space-craft navigation, weather prediction, oceanography and oil recovery; the lecture will also describe new application domains such as climate modeling, medical imaging and machine learning. Some mathematical details will be also provided, but limited to simple concepts such as optimization and iteration; the ...
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