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Nombre de programmes trouvés : 112
Conférences

le (2h29m34s)

[SÉMINAIRE] ECC 2017-2018 avec André Gunthert « L'intelligence des images, crise de l'information » l’Equipe Culture et Communication (Centre Norbert Elias – UMR 8562)

... vidéo-photographie au sein des outils de communication numérique a fait naître des usages expressifs et conversationnels inédits, creuset d’un nouvel argot visionumérique. La multiplication des applications de surveillance et de reconnaissance visuelle sont au coeur...
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le (55m45s)

Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 2eme partie

Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d’images similaires. Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans la deuxième partie du cours nous présentons des approches de classification d’images et de localisation d’objet reposant en partie sur des techniques d’apprentissage.
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Label UNT Conférences

le (1h10m23s)

Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 1ère partie

Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d’images similaires. Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans la deuxième partie du cours nous présentons des approches de classification d’images et de localisation d’objet reposant en partie sur des techniques d’apprentissage.
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Label UNT Conférences

le (44m9s)

Action recognition from video: some recent results

While recognition in still images has received a lot of attention over the past years, recognition in videos is just emerging. In this talk I will present some recent results. Bags of features have demonstrated good performance for action recognition in videos. We briefly review the underlying principles and introduce trajectory-based video features, which have shown to outperform the state of the art. These features are obtained by dense point sampling in each frame and tracking them based on displacement information from a dense optical flow field. Trajectory descriptors are obtained from motion boundary histograms, which are robust to ...
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