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Séminaires

le (48m49s)

Alice Guionnet - Entropies et grandes déviations pour les grandes matrices aléatoires

Estimer la probabilité d'événements rares est un problème classique des probabilités depuis que Boltzmann a défini son entropie et que la mécanique statistique s'est développée. La théorie des grandes déviations donne le cadre et les outils pour le faire dans de nombreuses situations, la plus classique étant celle de la somme de variables indépendantes et du théorème de Cramer. Dans cet exposé, je discuterai des approches mis en oeuvre dans le cadre de variables très corrélées comme les valeurs propres de matrices ...
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Séminaires

le (1h4m48s)

Claude Lebrun - Mass, Scalar Curvature, Kähler Geometry, and All That

Given a complete Riemannian manifold that looks enough like Euclidean space at infinity, physicists have defined a quantity called the “mass” that measures the asymptotic deviation of the geometry from the Euclidean model. After first providing a self-contained introduction to the key underlying geometric concepts, I will go on to explain a simple formula, discovered in joint work with Hajo Hein, for the mass of any asymptotically locally Euclidean (ALE) Kähler manifold. When the metric is actually AE (asymptotically Euclidean), our formula ...
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