Canal-U

Mon compte

Résultats de recherche

Nombre de programmes trouvés : 592
Séminaires

le (5m46s)

Présentation du GT « Atelier Données » et du webinaire n°2 "Qualite des données"

Présentation du GT « Atelier Données » et du webinaire n°2La qualité des données est un thème transversal aux métiers de la recherche. Cette notion se retrouve sur toutes les étapes du cycle de vie de la donnée mais elle recouvre des concepts différents (qualité des données, des métadonnées, du code, de la documentation, de l'archivage, ...) mais quelque soit l'étape, elle peut toujours être vue sous deux angles : qu'est ce qu'une donnée de qualité ? quelle organisation faut-il mettre en place pour arriver à obtenir des données de ...
Voir la vidéo
Séminaires

le (30m55s)

Quel lien entre qualité et données ? (Alain Rivet, Cermav et Henri Valeins, RMSB)

La qualité des données est pour tous un élément capital en vue de leur diffusion et de leur réutilisation. Mais quels sont les éléments qui permettent de dire que des données sont de qualité ? En effet cette notion concerne à la fois leur qualité intrinsèque que celle de leurs métadonnées associées. En vous présentant les différents principes de la démarche qualité, nous allons essayer de vous montrer des éléments nécessaires pour donner confiance dans vos données.    
Voir la vidéo
Séminaires

le (29m14s)

Cycle de vie de la donnée ouverte de qualité (Geoffrey Aldebert, Etalab)

La qualité des données est un élément essentiel du succès de l'open data car l'ouverture des jeux de données en elle-même n'entraîne pas directement leur réutilisation. Ce constat s’explique notamment par les difficultés que rencontrent les ré utilisateurs lorsqu’ils souhaitent s’approprier les données ouvertes, et par conséquent pointe un problème de qualité. Dans cette présentation, nous aborderons les différentes étapes qui compose le cycle de vie de la donnée ouverte de qualité. De la fédération d’une communauté à la production de données, nous détaillerons notamment les différentes étapes dans ...
Voir la vidéo
Séminaires

le (29m31s)

Enjeux de la qualité des référentiels et des métadonnées pour la communauté scientifique : vocabulaires contrôlés, alignements pour une meilleure fairisation et réplicabilité d’un modèle de données - au travers de l’exemple des outils de Frantiq.

La qualité des données dans Frantiq passe par plusieurs outils développés et maintenus par le réseau, ses adhérents, ses partenaires et ses prestataires. Elle est présente à toutes les échelles : dans le catalogue collectif indexé normalisé en UNIMARC et l'indexation des notices à partir du thésaurus PACTOLS, un vocabulaire contrôlé avec respect des relations sémantiques. Tous les outils sont normalisés et "fairisés" grâce à des identifiants pérennes et à des alignements avec d'autres grands référentiels (IdRef, Wikidata...).(Blandine Nouvel, Centre Camille Jullianet Véronique Humbert, Archéologie des Sociétés Méditerranéennes)
Voir la vidéo
Séminaires

le (25m58s)

Retour d’expérience en écologie végétale sur les étapes d’homogénéisation des données (Eric Garnier, chercheur CNRS au CEFE)

La majorité des jeux de données en écologie végétale sont de petite taille et sémantiquement hétérogènes. Leur réutilisation pour des objectifs de synthèse demande par conséquent un important travail d’homogénéisation afin de pouvoir conduire des analyses pertinentes. Cette présentation montrera les étapes qui ont été nécessaires pour préparer les jeux de données qui ont conduit à l’identification de deux dimensions majeures du fonctionnement des plantes.  
Voir la vidéo

 
FMSH
 
Facebook Twitter
Mon Compte