Cette thématique vise à expliquer les différents principes, technologies et méthodologies sous-jacentes au DevOps.

L'objectif principal est d'appréhender les points d'attention majeurs
quant à la mise en oeuvre d'une démarche DevOps au sein d'une ESR, tout
en montrant également les usages et bénéfices apportés.
Plus d'informations

Il s’agit de traiter des nouvelles approches et solutions logicielles
pour l'étude ou la conception de systèmes complexes. La recherche dans
ses avancées est confrontée à l'étude de systèmes de plus en plus
complexes. Les systèmes complexes sont définis par l'existence
d'interactions non linéaires entre de grands nombres d'entités et
présentent des propriétés potentiellement différentes suivant qu'on les
observent au niveau microscopique (celui des entités) ou à l'échelle
macroscopique ou collective, le tout faisant plus que la somme des
parties (IDM, DSL, DSML, Système Multi-agent, modélisation, simulation). Plus d'informations

A l’heure où les données instrumentales et les données computationnelles
explosent, l’IA fait actuellement une percée remarquable avec
l’utilisation massive des données. La recherche par les données
révolutionne la démarche scientifique. Les outils d’apprentissage
automatique comme l’apprentissage profond ont comme verrou la puissance
de calcul, la préparation et l’accès aux données. D’autre part, l’offre
de calcul se diversifie en terme d’architectures et d’organisation des
capacités de calcul et est en constante mutation. L’IA nécessite un
changement complet de méthode, architectures (GPU), d’outils et de
savoir-faire par rapport à l’ HPCs. Par ailleurs, les centres de calcul
classiques sont amenés à évoluer vers un cluster de data science (HPC,
HPDA). Notre communauté doit s’adapter et participer à ce nouveau
co

Les systèmes embarqués continuent leur révolution en offrant de
nouvelles possibilités comme dispositifs expérimentaux en tant que
capteurs, interfaces homme-machine ad hoc ou comme périphériques
mobiles, points d'entrée des infrastructures numériques. Les nouveaux
réseaux basse fréquence accroissent le rayon d'action et la diversité
des objets de l'internet contribuant au déluge de données de toutes
sortes. Plus d'informations sur la thématique et vidéos des plénières

Nous vivons une révolution des données. La quantité produite de données
augmente de manière exponentielle. Le web a donné naissance à notre
monde interconnecté et rend accessible ces masses de données au plus
grand nombre.


Comment intégrer ces sources de données dans les projets scientifiques
et comment valoriser les nouveaux résultats de recherche produits?


Nous nous intéresserons aux différentes solutions du processus
d'informatisation, du développement et de la maintenance des systèmes
d'information.


De la modélisation du domaine avec UML en passant par le modèle
entité-association, nous ferons le point sur l'apport du modèle du web
sémantique.


Au-delà des moteurs relationnels et des moteurs NOSQL, nous verrons l'apport de SparQL.


Nous étudierons en quoi ce nouveau paradigme permet o

L'explosion du volume des données, leur répartition dans le nuage
nécessitent de réfléchir aux infrastructures facilitant leur
interopérabilité, leurs usages et leurs valorisations.


Dans un contexte de convergence des ressources de calcul et de données,
du web des données, les infrastructures numériques permettent
l'automatisation de la collecte et des traitements des données
indispensable pour assimiler de grands volumes, certifier, fiabiliser
les traitements en vue de rendre les expérimentations, les simulations
numériques et la science reproductibles.


Nous nous intéresserons à comprendre l'enjeu des infrastructures
numériques scientifiques en émergence, à apprendre à les utiliser pour
mettre en place ses solutions et aussi à contribuer à leur essor en
proposant des ressources de données et des re

Nous nous intéresserons aux différentes méthodes et techniques
intervenant tout du long du cycle de vie du logiciel du recueil des
besoins au déploiement. Nous ferons le point sur les méthodes agiles et
autres adaptées aux contextes des laboratoires et les différentes
méthodes d'expression des besoins et de spécification (par les tests,
les users stories, les cas d'utilisation…). Nous intéresserons aussi au
différents niveaux de maturité des logiciels, à leur certification
éventuelle et à la sécurité des développements : comment développer des
applications intégrant des produits tiers et comment déployer en toute
sécurité.
Quelles contraintes sur la maintenance du code et comment
l'administrateur système et réseau peut-il mettre en place un « bac à
sable » pour assurer la sécurité ? Quelle approche DevOps ? Plus d'i

Après un point sur les moyens de calcul disponibles en France et en
Europe et la façon d'y accéder, la thématique s'attachera à faire le
point des technologies permettant l'itinérance des applications
parallèles afin de faciliter le déploiement, le portage et la
reproductibilité des résultats entre les différents types de moyens de
calcul disponibles dans le paysage du calcul intensif. Les grands
standards et leurs dernières avancées pour la programmation parallèle
seront donc abordées (MPI, OpenMP, OpenACC, OpenCL, …) ainsi que les
récentes technologies de virtualisation notamment à base de containers
adaptées aux architectures parallèles et au calcul. La thématique
abordera également la question de la convergence calcul et analyse des
données dans l'optique des mégadonnées en lien avec les thématiques T7,

Remarque : pour des raisons techniques, la communication de M.Boumediene - "L’Etat, le Covid-19 et les libertés : l’exemple du Maroc" - est disponible sur YouTube :

https://youtu.be/Pl5raEHz4Tg
Malick
BOUMEDIENE est Professeur associé de Droit public et sciences
Politiques (HDR) à l’Université Mohamed VI Polytechnique de Benguérir
(Maroc).