Nous vivons à l'ère de l'information : les données numériques prennent une place croissante en sciences, dans le monde technologique et dans la société. Un mot fourre-tout a même été créé récemment
Votre rechercheapprentissage automatique
Application des méthodes d'apprentissage automatique à l'analyse de séquences régulatrices
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées
Research in Knowledge-Enhanced Machine Learning at the Center for Artificial Intelligence (C4AI)
A venir...
Integrating Simulation, Machine Learning, and High-performance Computing to Support Public Health Decision Making
Présentation de deux méthodes d'apprentissage non supervisé : multi-view data clustering et biclustering
Titre : Serious games en médecine et santé (SeGaMed 2014) :Débriefing collaboratif semi-automatique : application au cas d’un bloc opératoire virtuel Intervenants : Catherine Lelardeux, Vincent
Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015 Session Extraction d’information Stratégies de sélection des exemples pour l’apprentissage actif avec des CRF Vincent Claveau et Ewa Kijak Résumé
Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d’images similaires. Nous expliquons ensuite comment
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While recognition in still images has received a lot of attention over the past years, recognition in videos is just emerging. In this talk I will present some recent results. Bags of features have