Canal-U

Mon compte
Inria

Mathématiques, Statistiques et Médecine: des collaborations plus que jamais nécessaires


Copier le code pour partager la vidéo :
<div style="position:relative;padding-bottom:56.25%;padding-top:10px;height:0;overflow:hidden;"><iframe src="https://www.canal-u.tv/video/inria/embed.1/mathematiques_statistiques_et_medecine_des_collaborations_plus_que_jamais_necessaires.34415?width=100%&amp;height=100%" style="position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height: 100%;" width="550" height="306" frameborder="0" allowfullscreen scrolling="no"></iframe></div> Si vous souhaitez partager une séquence, indiquez le début de celle-ci , et copiez le code : h m s
Auteur(s) :
THALABARD Jean-Christophe

Producteur Canal-U :
Inria
Contacter le contributeur
J’aime
Imprimer
partager facebook twitter Google +

Mathématiques, Statistiques et Médecine: des collaborations plus que jamais nécessaires

A travers le paradigme d’une maladie chronique fréquente, le cancer du sein, nous souhaitons aborder les évolutions de formes de collaborations entre le domaine médical et les chercheurs en mathématiques appliquées. La capacité à observer et quantifier les états physiologiques et pathologiques et approcher leurs variabilités intra- et inter- individuelles a marqué l’entrée dans une médecine dite scientifique dès la fin de 18eme siècle. Dès la seconde moitié du 20eme siècle, le monde anglo-saxon, suivi rapidement par le monde scandinave a su mettre en place des recueils systématiques de mortalités puis d’incidence, dont les analyses ont permis la mise en évidence de facteurs diagnostiques et pronostiques (1) et de suggérer des modèles « mécanicistes » de cancérogénèse (2, 3), qui essayaient de faire le lien entre les données épidémiologiques et les données recueillies au laboratoire. Le lien entre le type de données recueillies et les modalités statistiques d’analyse était bien précisé (15, 14). La prise en compte de facteurs dépendant du temps, dont les expositions hormonales, était et reste un sujet d’importance (6). Parallèlement, des modèles empiriques de prédiction du risque étaient proposés conditionnés par l’existence on non d’antécédents familiaux (5, 4), régulièrement mis à jour en fonction de la découverte de nouveaux marqueurs, avec toute la question de la validation de ces modèles. La mise en évidence des premiers gènes de susceptibilité aux cancers du sein (11) a représente une étape majeure apportée par les techniques d’épidémiologie génétique. Les possibilités offertes par les techniques de génétique moléculaires ont nécessité de nouvelles formes d’analyses. Le rapport entre le nombre de sujets observés et le nombre de variables explicatives potentielles s’est inversé. Les liens génotypes/ phénotypes se révèlent plus complexes et hétérogènes (9). Un des challenges actuels est la possibilité de détecter précocément, par des méthodes fiables et peu invasives, en population les tumeurs susceptibles d’avoir une évolution défavorable (10, 12, 13). La question de la qualité et du type de données recueillies reste cruciale (7, 8) ainsi que celle de la répétabilité des résultats publiés, qui passe par la mise à la disposition des données et des algorithmes. Cette exigence scientifique impose le respect des règles d’utilisation des données.

  •  
  •  
    Date de réalisation : 7 Avril 2017
    Durée du programme : 93 min
    Classification Dewey : Probabilités, Statistiques mathématiques, Mathématiques appliquées, Pathologie, Médecine clinique
  •  
    Catégorie : Conférences
    Niveau : niveau Master (LMD), niveau Doctorat (LMD), Recherche
    Disciplines : Clinique médicale, Mathématiques et informatique, Cancérologie, Statistiques en médecine et biologie
    Collections : Colloquium Jacques Morgenstern : recherches en STIC - nouveaux thèmes scientifiques, nouveaux domaines d’application, et enjeux
    ficheLom : Voir la fiche LOM
  •  
    Auteur(s) : THALABARD Jean-Christophe
    producteur : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
    Editeur : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique , Région PACA , UNS
  •  
    Langue : Français
    Mots-clés : cancer, mathématiques appliquées, biostatistique, médecine, epidémiologie
 

commentaires


Ajouter un commentaire Lire les commentaires
*Les champs suivis d’un astérisque sont obligatoires.
Aucun commentaire sur cette vidéo pour le moment (les commentaires font l’objet d’une modération)
 

Dans la même collection

 Theoretical Foundations for Runtime Monitoring
 The Legacy of Rudolph Kalman
 Reasoning over large-scale biological systems with heterogeneous and incomplete data
 Majority judgment: a new voting method
 Les premiers photons : les saisir, les faire parler
 Knowledge transfer and human-machine collaboration for training object class detector
 Biological Networks Entropies: examples in neural, genetic and social networks
 A l’écoute du bruit – L’imagerie par corrélations croisées
 Folding Turing is hard but feasible
 An extensionalist analysis of computer simulations
 Safety Verification of Deep Neural Networks
 Proofs assistants : from symbolic logic to real mathematics
 Visual Reconstruction and Image-Based Rendering
 Coccinelle: synergy between programming language research and the Linux kernel
 CoNeCo: Concurrency, Networks and Coinduction
 Semantics in the Time of Computing
 On Artificial Olfaction, and How to Test For It
 Le Bitcoin et les monnaies cryptographiques
 Number-theoretic methods in quantum computing
 Towards the Expressive Design of Virtual Worlds: Combining Knowledge and Control
 Numerical Optimal Transport and Applications
 Numbers, computers and dynamical systems
 Decision making at scale: Algorithms, Mechanisms, and Platforms
 Observations on doing research and on creating sublime user experiences
 Prototypage virtuel de système sur puce pour une simulation rapide et fidèle (1/2)
 Esterel et SCADE : de la recherche à l'industrie : La vision labo (cycle de cours et séminaires du collège de France en extérieur) 1/3
 Esterel et SCADE de la recherche à l'industrie : la vision industrielle (cycle de cours et séminaires du collège de France en extérieur) 2/3
 Esterel et SCADE (3/3), Urgences scientifiques posées par l’industrie: masquages d’horloges, circuits multi-horloges, ECOs et vérification formelle
 Une fréquence peut-elle être instantanée
 Le traitement du temps en automatique
 The Changing Nature of Invention in Computer Science
 Un regard géométrique sur l’action anthropomorphique
 Music and Text Generation "in the style of"
 Optimisation et apprentissage
 Scalable personalization infrastructures
 Can it be done in software ?
 Comment passent à l'échelle les systèmes de la nouvelle vague de technologies (Scaling behaviors of systems of the new technology wave)
 Théorie du Contrôle, 50 ans après
 Les mathématiques sont-elles utiles pour explorer le cerveau humain et mieux comprendre son fonctionnement ?
 Quantum Turing Test
 La programmation du Web diffus
 Speculating Seriously in Distributed Computing
 The Frobenius Problem and Its Generalizations
 Approches multiéchelles du cerveau visuel : des échos synaptiques à la perception des formes et du mouvement (série : Colloquium Jacques Morgenstern)
 Seismic tomography : A giiant inverse problem
 Risque, science, et pluralisme
 Sécurité sur Internet ? La logique à la rescousse...
 La parcimonie : une valeur d'avenir ? (série : Colloquium Jacques Morgenstern)
 Calculer avec des modèles analogiques ou avec des aspects analogiques (série : Colloquium Jacques Morgenstern)
 Réseaux d'automates: trente ans de recherche
 Action recognition from video: some recent results
 Introduction to Kernelization
 Mathematical models for the cardiovascular system
 Competition and Cooperation
 Graphes, hypergraphes et réseaux (série : Colloquium Jacques Morgenstern)
 Swarms: First Class Citizens in the Future Internet (série : Colloquium Jacques Morgenstern)
 Recent research at Pixar
FMSH
 
Facebook Twitter Google+
Mon Compte