Notice
Quelques questions biomathématiques soulevées par les axes neuro-endocriniens
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
Les neurones sont connus pour leur rôle dans le traitement de l’information via des signaux électriques. On sait moins que certains d’entre eux sécrètent des signaux hormonaux et agissent à distance sur leurs cellules cibles, en dehors du système nerveux central. Les neurones (dits “neurones endocrines”) capables de sécréter des neuro-hormones se trouvent principalement dans l’hypothalamus, la tour de contrôle des grandes fonctions de l’organisme (croissance, développement, métabolisme, reproduction . . .). C’est le chef d’orchestre des axes neuroendocriniens, qui impliquent aussi l’hypophyse et des organes périphériques spécifiques. Ces différents niveaux établissent entre eux un dialogue endocrine, dont le réglage fin permet d’adapter les réactions de l’organisme aux fluctuations du milieu intérieur et de l’environnement.
Les dynamiques complexes des interactions à l’oeuvre au sein de ces axes, mettant en jeu des processus cellulaires de natures très variées et se déployant sur des échelles de temps et d’espace de grande amplitude, soulèvent de nombreuses questions à la fois expérimentales et de modélisation. En prenant l’exemple de l’axe hypothalamo-hypophyso-gonadique, nous illustrerons quelques approches de modélisation mathématique et/ou d’analyse du signal qui ont été mises en oeuvre pour essayer de comprendre l’encodage et le décodage (notamment en fréquence) des signaux neurohormonaux et le contrôle qu’ils exercent sur les dynamiques des populations de leurs cellules cibles.
Dans la même collection
-
Explorations Mathématiques de l'activité du cerveau
TouboulJonathanExplorations Mathématiques de l'activité du cerveau Le siècle dernier a été une période fascinante durant laquelle les recherches expérimentales ont fait des avancées majeures sur la
-
Logic-based static analysis for the verification of programs with dynamically allocated data struct…
DrăgoiCezaraSoftware development has reached a complexity level that cannot be handled without the aid of computer assisted methods. It is therefore of the highest importance to have rigorous methods and
-
Resolving Entities in the Web of Data
ChristophidesVassilisOver the past decade, numerous knowledge bases (KBs) have been built to power a new generation of Web applications that provide entity-centric search and recommendation services. These KBs offer
-
Wireless In the Woods: Monitoring the Snow Melt Process in the Sierra Nevada
WatteyneThomasHistorically, the study of mountain hydrology and the water cycle has been largely observational, with meteorological forcing and hydrological variables extrapolated from a few infrequent manual
-
Phénomènes Aléatoires dans les Réseaux
RobertPhilippeLes phénomènes aléatoires sont une composante-clé des réseaux de communication, ils interviennent, de façon majeure, dans le trafic que les réseaux traitent, ainsi que dans certains algorithmes
-
Modèles mémoire pour les multiprocesseurs à mémoire partagée
MarangetLucLa plupart des systèmes qui s'apparentent à des ordinateurs un tant soit peu sophistiqués comprennent plusieurs unités de calcul qui communiquent par l'intermédiaire d'une mémoire partagée.
-
Gestion de données personnelles respectueuse de la vie privée
AnciauxNicolasEn très peu de temps, nous sommes entrés dans une ère de génération massive des données personnelles créées par les individus, leurs équipements digitaux ou mises à disposition par certaines
-
Génération de maillages pour la simulation numérique
LoseilleAdrienUne branche importante du calcul scientifique consiste à simuler sur ordinateurs des phénomènes physiques complexes. Son intérêt consiste à mieux appréhender des problèmes fondamentaux : solution
-
Réduction de modèles de voies de signalisation intracellulaire
FeretJérômeLes voies de signalisation intracellulaire sont des cascades d'interaction entre protéines, qui permettent à la cellule de recevoir des signaux, de les propager jusqu'à son noyau, puis de les