Cours/Séminaire
Notice
Langue :
Français
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/nxfj-m041
Citer cette ressource :
LOOPS. (2021, 2 mars). TinyML ou quand le machine learning rencontre les microcontrôleurs. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/nxfj-m041. (Consultée le 2 juin 2024)
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TinyML ou quand le machine learning rencontre les microcontrôleurs

Réalisation : 2 mars 2021 - Mise en ligne : 18 mars 2021
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Descriptif

TinyML est un nouveau champ d'application du machine learning appliqué aux tous petits objets, ceux fonctionnant avec un microcontrôleur. On s'intéresse en effet ici à des plateformes matérielles ne disposant que de quelques kilo-octets de RAM/ROM avec un CPU cadencé à quelques mega-hertz. Grâce à TinyML, il est désormais possible de rendre vraiment intelligent ce type d'objet ! Cette présentation, par Alexandre Abadie, donnera un aperçu du principe de TinyML, de ses champs d'application, de quelques solutions logicielles permettant de le mettre en oeuvre et des problématiques liées aux contraintes hardwares des microcontrôleurs. Si le temps le permet, on terminera cette présentation par une petite démo avec effet (démo) garanti !

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