Conférence
Notice
Lieu de réalisation
EN LIGNE/VIRTUEL
Langue :
Français
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
printempsdonnee. (2022, 10 mai). Evaluation environnementale de procédés de transformations dans le secteur agri-agro : apport de l’interopérabilité entre la plateforme d’analyses multicritères MEANS et la base de données BaGaTel structurée selon l’ontologie PO² , in Edition 2022. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/136967. (Consultée le 2 juin 2024)
logo Printemps de la donnée
Printemps de la donnée
S'abonner
Contacter

Evaluation environnementale de procédés de transformations dans le secteur agri-agro : apport de l’interopérabilité entre la plateforme d’analyses multicritères MEANS et la base de données BaGaTel structurée selon l’ontologie PO²

Réalisation : 10 mai 2022 - Mise en ligne : 10 mai 2022
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif

Les systèmes alimentaires sont les principaux responsables des impacts environnementaux à l’échelle mondiale. Par ailleurs, la moitié de l’humanité souffre d’un régime alimentaire insuffisant ou de mauvaise qualité. Des données environnementales sur l’alimentation sont nécessaires pour accompagner les nécessaires changements drastiques des systèmes alimentaires vers plus de durabilité. La base de données PO²-BaGaTel, structurée par l’ontologie PO², et MEANS-InOut sont deux outils complémentaires qui permettent de créer, structurer et partager de telles données.

Ce webinaire présentera l’application MEANS-InOut qui permet l’étude par analyse du cycle de vie (ACV) des procédés de transformation des produits issus de l’agriculture. Après une introduction à l’ACV, une première partie montrera les enjeux de l’évaluation environnementale des procédés et des produits alimentaires à travers deux exemples. Une deuxième partie s’attachera à la présentation de MEANS-InOut, de ses possibilités et de son articulation avec PO²-BaGaTel.

Pour en savoir plus sur les webinaires proposés par DataSusFood

Thème
Discipline :

Dans la même collection

Voir tout