Cours/Séminaire
Notice
Lieu de réalisation
Laboratoire Chrono-environnement, Besançon
Langue :
Français
Crédits
Séverine Bernardie (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
Séverine Bernardie. OSU THETA. (2026, 11 mars). Impact of Extreme Rainfall on Triggering Conditions and Susceptibility for Shallow Landslides. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/175184. (Consultée le 10 novembre 2026)

Impact of Extreme Rainfall on Triggering Conditions and Susceptibility for Shallow Landslides

Réalisation : 11 mars 2026 - Mise en ligne : 17 avril 2026
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Descriptif

Thème : Face à l’augmentation des événements météorologiques extrêmes et à la complexité des environnements naturels, les méthodes traditionnelles montrent parfois leurs limites. Comment peut-on utiliser l’intelligence artificielle pour comprendre la dynamique des hydrosystèmes, évaluer l’impact des précipitations extrêmes sur les versants ou exploiter des données géophysiques dans un contexte de permafrost ? De la reconnaissance de réseaux de neurones à l’analyse des données géophysiques, ce séminaire explore les nouvelles stratégies d’IA pour élucider les mécanismes hydro(géo)logiques et leurs conséquences sur la gestion des risques naturels.

Séverine Bernardie est ingénieure de recherche au BRGM. Spécialiste des risques naturels, elle s’intéresse aux conditions de déclenchement des glissements de terrain superficiels sous l’effet des pluies extrêmes. Ses recherches analysent en particulier les dynamiques des eaux souterraines et contribuent à l’évaluation de la résilience des vallées montagneuses face à ces aléas.

Intervention / Responsable scientifique