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Le placement de processus est essentiel à l'optimisation des performances au moment de l'attribution des ressources sur un cluster de calcul. Il est cependant parfois délicat, notamment dans le cas de parallélisation avec des processus légers de bien suivre si les processus s'exécutent bien suivant l'ordonnancement prévu. Cet outil permet de faciliter cette étape et d'aider à sa validation. Il permet également de vérifier que les GPUs sont effectivement utilisés le cas échéant. Placement est préconfiguré pour utilisation avec SLURM, mais il est simple de l'adapter à un autre gestionnaire de travaux, et on peut même l'utiliser sur un serveur en mode interactif. Il peut être installé sans avoir les droits root.

Rémi Cailletaud présente le déploiement d'une instance JupyterHub utilisant des ressources GPU avec Kubernetes

L'objectif, à travers cette présentation, est d'exposer l'état de l'expérience menée à travers différents centres de partages de ressources. Ce partage concerne en particuliers les responsables de plateforme outil pour l'nitégration continue d'un côté et les administrateurs de moyens de calcul de l'autre, mettant à disposition de la communauté des chercheurs en HPC des plateformes dédiées pour l'intégration continue dans ce contexte particuliers.

L'équipe de recherche Inria HiePACS développe une pile logicielle de solveurs d'algèbre linéaire parallèles. Les enjeux majeurs sont la performance et le passage à l'échelle sur des machines de calculs toujours plus grandes et hétérogènes (CPUs Intel, AMD, IBM, GPUs Nvidia, ...). Pour répondre à ce challenge ces solveurs numériques tirent partis de nombreuses autres bibliothèques sous-jacentes spécialisées (moteurs d'exécutions, noyaux de calcul, MPI, CUDA, ...) et deviennent des objets logiciels modulaires et complexes. La compréhension, le contrôle et la répétabilité des performances obtenues est aussi difficile car dépend de nombreux paramètres : architecture des noeuds, réseaux, versions des bibliothèques, paramètres d'entrées. Afin de mieux maîtriser l'évolution des performances au cours des développements nous avons mis au point une

Rémi Lacroix nous présente la solution de packaging mise en place par l'IDRIS pour ses utilisateurs.

Jérôme Pansanel dresse un panaroma de FG-Cloud.

L’ELT ou Extremely Large Telescope, est le plus gros télescope du monde actuellement en construction dans le désert d’Atacama au Chili sous l'égide de l’ESO (Observatoire Européen Austral) en partenariat avec les entreprises et instituts de recherches européens les plus en pointe. Avec ses 39m de diamètre, ce télescope révolutionnaire permettra des avancées majeures sur toutes les grandes questions de l’astrophysique actuelle, des planètes aux premières galaxies de l’Univers. Je vous propose de plonger au coeur de ce projet titanesque et de découvrir quelques uns des défis majeurs de cette extraordinaire aventure humaine et technologique.