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Descriptif
Action nationale de formation du CNRS sur la recherche d'information assistée par intelligence artificielle conversationnelle (ANF TDM & IA 2025). Cette formation est organisée par le CNRS en collaboration avec INRAE.
Sujet de l'intervention
TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle
En savoir plus
Intervenant
Lucas Anki et Léo Gaillard, ingénieurs d'études
Institut de l’information scientifique et technique (Inist-CNRS)
Générique et montage
Céline Ferlita et Rebecca Silva, UAR ARDIS (CNRS)
Visuel et identité graphique
Marie-Blanche Huet (blan_buro)
Musique
Exciting Day (Inspiring Piano) de Oleksii Holubiev (Pixabay)
Space Intro de Jeremusic70 (Pixabay)
Remerciements
Clémence Lesieur et Maxime Ragot, DDOR (CNRS)
Production
Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR) du CNRS
Appui à la Recherche et Diffusion des Savoirs (ARDIS) du CNRS
Direction pour la science ouverte (DipSO) de INRAE
Intervenants
Thèmes
Notice
IA pour la recherche
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Cours/Séminaire
Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory
Anki, Lucas
ANF TDM et IA 2025 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle avec Lucas Anki (Inist-CNRS) et Léo Gaillard (Inist-CNRS)
00:35:18
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Débuter à: 00:00:00 |
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Cours/Séminaire
Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : méthode RAG
Poulain, Pierre (1979-.... ; enseignant-chercheur en bioinformatique)
ANF TDM et IA 2025 | Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : découverte de la méthode RAG avec Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)
00:46:53
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Débuter à: 00:00:00 |
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Cours/Séminaire
Tour d’horizon des outils, pratiques et recommandations dans la recherche
Bouchard, Aline (19..-....)
Retrouvez la présentation d'Aline Bouchard, conservatrice des bibliothèques, co-responsable de l’URFIST de Paris. Cette présentation abordera les IA d’un point de vue métier (utilité, fonctionnement, recommandations) afin de nous aider à renforcer nos compétences et mieux conseiller au sein de nos laboratoires.
01:09:15
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Débuter à: 00:00:00 |