Vidéo pédagogique
Notice
Lieu de réalisation
GENCI
Langue :
Anglais
Crédits
Vincent Martin (Intervention)
Détenteur des droits
GENCI, PASQAL, CEA
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
Vincent Martin. GENCI. (2026, 29 janvier). Material science and Quantum Machine learning use cases with Pasqal software stack. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/170714. (Consultée le 5 novembre 2026)

Material science and Quantum Machine learning use cases with Pasqal software stack

Réalisation : 29 janvier 2026 - Mise en ligne : 30 janvier 2026
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Descriptif

Dans cette présentation, Vincent Martin (pasqal)  montre comment les outils développés par Pasqal permettent d’explorer de nouveaux terrains en science des matériaux et en apprentissage automatique quantique.
À travers des exemples concrets, il explique comment le calcul quantique peut aider à mieux comprendre et modéliser des systèmes complexes, ouvrant la voie à des applications innovantes pour la recherche et l’industrie.

Intervention / Responsable scientifique

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