Intelligence Artificielle

Au programme :

• Développement logiciel, génération de code par IA et métiers de la Recherche assisté par IA.
• Utilisation de l’IA pour la Recherche par les données (méthodes, environnements de développement, pipelines, modèles, …)
• Impacts sociétaux, environnementaux et sur les métiers, sécurité, évaluation de la fiabilité et de la qualité des modèles, certifications
• Développement, entraînement et mise à disposition d’outils d’IA, mutualisation des architectures et des méthodes dans l’ESR français, collaborations entre les utilisateurs
• Génération de code par IA : précautions et risques, difficulté d’évaluation du coût de calcul
• Répartition des demandes sur des agents spécialisés

Objectifs :

Il y a un peu plus d’une décennie, distinguer un chat d’un chien constituait encore un défi majeur pour les systèmes d’IA.
Aujourd’hui, les avancées rapides et continues de l’intelligence artificielle redéfinissent presque quotidiennement nos pratiques, nos méthodes et les frontières de la recherche et du développement logiciel.

Cette thématique vise à explorer l’ensemble des techniques et des transformations induites par l’IA, en tant qu’outil scientifique et techniques. Elle propose d’examiner aussi bien les outils que ses usages, ses opportunités que ses contraintes : prise en compte des risques (sécurité, qualité, robustesse), disponibilité et dimensionnement des infrastructures, maîtrise des modèles, des environnements et des pipelines, impacts environnementaux, juridiques et éthiques.

Elle interroge également l’évolution de nos métiers, des organisations et des pratiques au sein de nos laboratoires et des communautés de recherche. L’objectif est de créer un espace d’échange et de réflexion autour d’un outil devenu central dans le quotidien de nombreux collègues, en accueillant aussi bien des analyses critiques des usages que des retours d’expérience sur les évolutions technologiques en cours…