L'Intelligence Artificielle en dermatologie : des usages émergents aux transformations des pratiques professionnelles

Cadre théorique :
Un nombre grandissant d’applications d’IA sont apparues au sein du monde médical depuis les années 2010, pour soutenir les médecins dans l’élaboration du diagnostic et la prise de décision thérapeutique. L’engouement autour de ces outils est porté par des promesses dont l’ampleur dépasse bien souvent celle des usages : l’intégration des nouveaux dispositifs dans le cadre des pratiques quotidiennes des professionnels de santé, en situation clinique, demeure pour l’heure relativement modeste et, pour une large part encore, expérimentale. S’il existe de nombreux travaux réalisés sur les modalités de régulation associées à la mise en oeuvre de l’IA, rares sont les recherches de sciences sociales qui rendent compte précisément de la manière dont, au sein du monde médical, les usages de l’IA se développent in situ, dans différents contextes professionnels. À partir du cas de la dermatologie, nous proposons de rendre compte des divers positionnements des praticiens à l’égard de l’IA, de ses modalités d’appropriation et de sa lente intégration dans les pratiques professionnelles.

Méthode : 
Le terrain d’enquête est celui de la détection précoce des cancers cutanés par les dermatologues, dont celle des mélanomes qui en constitue le cas le plus sévère. La recherche est réalisée à partir d’une étude qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs menés auprès de dermatologues (n = 21) qui utilisent, s’intéressent ou participent au développement de l’IA, ainsi que de concepteurs de dispositifs d’IA dans ce domaine (n = 4). Pour se familiariser avec la pratique et les modalités d’élaboration du jugement professionnel dans cette spécialité, des observations ont été menées entre 2021 et 2025 (n = 15 journées), lors de réunions entre dermatologues, d’une visite d’un service hospitalier et de rencontres professionnelles organisées par des sociétés savantes autour de l’utilisation de nouvelles technologies en santé.

Résultats & discussions :
 Les résultats de la recherche seront présentés en trois temps. Nous traitons d’abord des principaux enjeux du développement de l’IA en caractérisant le contexte et les spécificités de la pratique dermatologique. Nous décrivons ensuite la manière dont l’IA s’intègre concrètement dans la pratique quotidienne des dermatologues où elle se heurte à de nombreuses difficultés : globalement, seule une minorité de praticiens semblent en développer des usages en situation clinique, pour faciliter le repérage des lésions cutanées parfois très nombreuses et dans le suivi de leurs évolutions. L’IA intervient également dans des moments d’incertitude pour soutenir une fonction d’aiguillage de l’attention dans le dépistage des cancers cutanés. Dans un troisième temps, l’enjeu est enfin d’appréhender la façon dont cette confrontation de l’IA aux pratiques et aux réflexivités professionnelles peut faire évoluer l’activité des dermatologues, notamment leur « vision professionnelle » que les nouveaux dispositifs viennent équiper.

Mots-clé : Intelligence Artificielle (IA), dermatologie, vision professionnelle, diagnostic, réflexivité clinique.