Cours/Séminaire
Présentation de quelques outils statistiques pour l'analyse multivariée
Réalisation : 15 décembre 2020 - Mise en ligne : 21 juin 2021
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Présentation Marion Aguirrebengoa

CBI Centre de Biologie Intégrative Toulouse


Langue :
Français
Crédits
Marion Aguirrebengoa (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/yqj2-yb24
Citer cette ressource :
RTmfm. (2020, 15 décembre). info. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/131121. (Consultée le 4 novembre 2026)

info

par mohamed NABIL, le 30 juin 2022
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Cours/Séminaire
Gestion des devoirs d'informatique avec GitLab
Gestion des devoirs d'informatique avec GitLab
Notre café de fin d'année 2020 est orienté enseignement : Nicolas Thiery nous parlera de son utilisation de GitLab pour gérer les devoirs informatiques (TP, projet) de ses étudiants. Accès à la présentation. Bande-annonce, par l'orateur : Avec des collègues de Paris Sud et de Montréal, nous expérimentons depuis quelques mois l'usage de nos GitLab's institutionnels (par ex. gitlab.u-psud.fr) pour gérer les devoirs informatiques (TP, projet) de nos étudiants. Comme dans les GitHub Classroom, l'idée est que l'infrastructure fournie par une forge logicielle -- et les process associés -- peuvent être détournés à relativement peu de frais et avec beaucoup de souplesse pour toutes les étapes de la gestion des devoirs : écriture collaborative, test et distribution du matériel pédagogique, sauvegarde et transfer
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Implémentations efficaces et précises du produit scalaire en Julia
Implémentations efficaces et précises du produit scalaire en Julia
Un peu d'arithmétique après le nouvel an : François Févotte nous présentera le paquet Julia "AccurateArithmetic.jl". Bande-annonce, par l'orateur : Dans cet exposé, nous présenterons les travaux réalisés dans le paquet Julia "AccurateArithmetic.jl" (https://github.com/JuliaMath/AccurateArithmetic.jl) autour d'implémentations efficaces et précises d'algorithmes de sommation et de produit scalaire. Les algorithmes compensés ou l'utilisation d'arithmétique flottante en précision mixte permettent d'obtenir des résultats de précision accrue pour un surcoût de calcul modique en utilisant efficacement la vectorisation. Nous verrons aussi dans quelle mesure l'utilisation du langage Julia simplifie l'expérimentation numérique autour de ce genre de thèmes. La page Indico de l'évènement recevra les éventuelles pages
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Cours/Séminaire
Les widgets interactifs dans Jupyter
Les widgets interactifs dans Jupyter
Les widgets interactifs sont essentiels à l’écosystème de Jupyter. Ils permettent de créer de l’interaction entre l’utilisateur et ses données dans l’interface du Notebook. Les widgets sont des objets Python que l’utilisateur peut instancier et afficher dans le Notebook. Contrairement aux autres objets Python, ce n’est pas une représentation en chaîne de caractères qui s’affiche dans le Notebook mais un élément d’interface graphique : bouton, slider, carte 2D, graphique 3D etc. Durant cette présentation, nous allons voir comment les widgets sont créés dans le Notebook et comment le noyau Python communique avec l’interface web du navigateur pour rendre ces widgets interactifs. Nous allons ensuite faire le tour de plusieurs modules de widgets comme ipyleaflet et ipygany. La présentation
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