La transparence est souvent présentée comme une condition de la reproductibilité, mais ses significations et ses modalités varient fortement selon les disciplines et les méthodes. Cette présentation propose une définition large de la transparence en recherche afin de soutenir le dialogue entre approches hétérogènes. En nous appuyant sur l’interaction humain-machine, discipline méthodologiquement pluraliste, nous discuterons différentes manières de rendre explicites les processus, choix et résultats de recherche. À partir d’exemples concrets, nous montrerons comment cette diversité de pratiques peut nourrir la réflexion sur les recommandations de bonnes pratiques et les critères d’évaluation, sans imposer de cadre normatif unique.