Conférence FORTRAN 2026-9 - La détection des traces au sol actuelles et anciennes en forêt : apports de la télédétection

Aujourd’hui, la télédétection offre un panel de procédés et d’outils permettant de détecter des traces au sol, en recourant à des capteurs satellitaires multispectraux ou radar ou à des capteurs LiDAR terrestres ou embarqués par drone. Ces techniques présentent des efficacités comparables sur des zones ouvertes telles que des parcellaires agricoles, mais en milieu forestier, des inégalités se révèlent du fait de la densité de la végétation. Dans ce contexte spécifique, le LiDAR offre une souplesse d’utilisation, une disponibilité et une précision de données inégalées. Cette méthode d’acquisition présente toutefois des contraintes techniques ainsi que des points de fragilité.

La première attention méthodologique est de prendre en compte l’effet d’occultation produit par la végétation. Un point important réside dans le choix de la source de donnée. Si on vise une information très détaillée et précise, on se doit de prendre en compte les difficultés inhérentes à son traitement. Plus un nuage de points LiDAR sera dense, plus il se rapprochera d’une donnée massive nécessitant un lourd processus de préparation avant obtention des résultats souhaités. Le choix et le réglage de l’algorithme de classification des points sols sont également déterminants et doivent être testés en amont.  

Les perspectives de développement des procédés d’acquisition LiDAR s’orientent depuis quelques années vers les capteurs multispectraux et la fusion multi-sources. Cette dernière implique des enjeux techniques de traitement bien spécifiques. 

En conclusion, la détection des traces au sol en forêt par télédétection LiDAR est un processus prometteur mais fragile qui nécessite d’être précisément cadré pour être maîtrisé.

Co-autrice de la présentation : Emilie Gallet