L’évolution des technologies d’observation et de modélisation a joué un rôle central dans l’accroissement des connaissances sur le fonctionnement des océans ou dans le développement des activités maritimes. Aujourd’hui, la diversité des sources de données d’observation et de simulation (e.g., observations satellitaires, données in situ, modélisation numérique) conduit à l’acquisition et l’archivage de très grandes masses de données. Associé au développement de l’intelligence artificielle, le potentiel de ces masses de données représente une véritable opportunité pour relever des défis scientifiques et technologiques aussi bien vis-à-vis du rôle des océans dans la régulation du climat, des interactions entre environnement physique et dynamiques écologiques que d’enjeux opérationnels liés par exemple à la surveillance des activités maritimes. A travers différents exemples, cet exposé en fournira quelques illustrations permettant également de discuter les avancées récentes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Par Ronan FABLET, Enseignant chercheur, IMT Atlantique, Lab-STICC.