Jean Littaye: prédire l'interaction carbone / océan avec l'IA

Jean Littaye est doctorant au LEMAR et financé par le GDR OMER (promo 2022). Il consacre sa thèse à l’étude des échanges de carbone dans l’océan à travers la modélisation et l’intelligence artificielle. Dans un contexte de dérèglement climatique, comprendre et prédire le cycle du carbone marin est crucial pour anticiper l’évolution du climat. Traditionnellement, les modèles biogéochimiques (BGC) et l’assimilation de données servent à calibrer les simulations, mais ils restent limités par la complexité des paramètres, l’incertitude des observations et le bruit des données physiques. Jean explore une voie complémentaire : l’usage du machine learning pour améliorer le calibrage des modèles, mieux gérer les incertitudes et quantifier les erreurs. Dans ce podcast, nous discutons avec lui de la manière dont les approches en IA ouvrent de nouvelles perspectives pour la modélisation océanique et la recherche climatique. 

Quelques liens pour aller plus loin : 

• Ordres de grandeurs du carbone (abordé vers 11"30), article scientificque
• Cycle du carbone (abordé vers 12") : synthèse simplifiée
• La pompe biologique du carbone dans l'océan (vidéo)
• L'océan est-il le maître du climat ? de Paul Tréguer
• Ma thèse en 180 secondes, format de 3 minutes (1h53)
• Science en Theizh, format de 6 minutes (1h38)

Entretien réalisé en février 2025 dans le cadre d’un partenariat avec la Table d'Icare (Antoine Millet et Louis Hart-Davis).