Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique

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Forum Codabench2026

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Largement reconnue à l’échelle internationale, Codabench permet d’organiser des compétitions et des benchmarks dans les domaines du machine learning et de l’intelligence artificielle. Le LISN a l’honneur d’héberger et de maintenir cette infrastructure de référence, au service de la communauté scientifique et des acteurs socio-économiques.
27.08.2026
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De la reconnaissance de signes à la compréhension automatique de langue des signes : une prise en c…

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Soutenance de thèse de doctorat de Valentin Belissen, université Paris-Saclay, soutenue le 10/11/2020. « De la reconnaissance de signes à la compréhension automatique de langue des signes : une

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Extraction de caractéristiques humaines dans le mouvement par apprentissage automatique : l’exemple…

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Soutenance de thèse de doctorat de Félix Bigand, université Paris-Saclay, soutenue le 22/11/2021 « Extraction de caractéristiques humaines dans le mouvement par apprentissage automatique : l’exemple

A legendary being holds a phylogenetic tree in the palm of their hand, with snowy mountains in the background.
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Conférence en machine learning pour la génomique évolutive.
29.05.2026
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Intervenants et intervenantes

XX

Directrice de recherche CNRS, Laboratoire interdisciplinaire des Sciences du numérique, université Paris-Saclay (en 2026)

Chercheur au Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur, université Paris-Sud 11, Orsay (en 2008). Directeur d'une thèse de : informatique, Université Paris-Sud 11, Orsay (en 2008)

France

Titulaire d'un doctorat en Informatique (Paris 11, 2009)

Enseignant-chercheur au sein de l'Université Paris-Saclay, responsable de l'équipe "Apprentissage et Optimisation" du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN - UPR 3251 - CNRS - Inria Saclay)

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