Impact des techniques neuronales pour la microscopie computationnelle
DORIZZI Bernadette
GOTTESMAN Yaneck
Cet exposé s'attachera à décrire l'intérêt des techniques de réseaux de neurones pour la microscopie computationnelle…
Apprentissage automatique
Vidéos
Angela Dai – 3D in a Large-Data World
DAI Angela
Recent advances in machine learning have shown remarkable progress in the 2D and video domain, fueled by very large-scale data and compute. 3D, however, which is critical for applications spanning
Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique-PUDD
MBOMé Marie
Cette présentation met en avant l'apport des outils modernes de traitement des données dans le domaine des sciences humaines et sociales, en combinant statistiques avancées et intelligence
Unsupervised learning approaches for patient stratification from electronic health records
JOSé-GARCIA Adan
Présentation de deux méthodes d'apprentissage non supervisé : multi-view data clustering et biclustering
Réutilisations des données et bonnes pratiques par les algorithmes d'IA (REX de l'AI act et d'ANIT…
RISSER Laurent
Laurent RISSER est un ingénieur de recherche à l'IMT (Institut de Mathématique de Toulouse et au 3IA ANITI.
Réseaux de neurones appliqués aux données d'expression pour la prédiction de phénotype
HANCZAR Blaise
Application de réseaux de neurones sur des données d'expression pour prédire des phénotypes
Modélisation des séquences régulatrices par apprentissage automatique
BRéHéLIN Laurent
Application des méthodes d'apprentissage automatique à l'analyse de séquences régulatrices