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Descriptif
Action nationale de formation du CNRS (ANF TDM & IA 2025) sur l'exploration documentaire et l'extraction d’information assistées par intelligence artificielle conversationnelle. Cette formation est organisée par le CNRS en collaboration avec INRAE.
Sujet de l'intervention
Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex)
En savoir plus
Intervenant
Éric SanJuan, maître de conférences en informatique
Avignon Université
Générique et montage
Céline Ferlita et Rebecca Silva, UAR ARDIS (CNRS)
Visuel et identité graphique
Marie-Blanche Huet (blan_buro)
Musique
Exciting Day (Inspiring Piano) de Oleksii Holubiev (Pixabay)
Space Intro de Jeremusic70 (Pixabay)
Remerciements
Clémence Lesieur et Maxime Ragot, DDOR (CNRS)
Production
Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR) du CNRS
Appui à la Recherche et Diffusion des Savoirs (ARDIS) du CNRS
Direction pour la science ouverte (DipSO) de INRAE
Intervenants
Thèmes
Notice
IA
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Entretien
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Limites de l'intelligence des machines
Monique Linard évoque lévolution de la pensée éducative depuis le début du siècle, en relation avec la psychologie développementale, le comportementalisme et le cognitivisme. Elle évoque aussi lhistoire de lintelligence artificielle pour aborder le problème des relations entre humains et machines et leurs incidences sur la formation par TIC. Selon elle, dans ce domaine, les TIC sont à prendre pour ce quelles sont : des instruments techniques de traitement dinformation. Elles modifient nos conditions de production et daccès aux objets de la connaissance : elles ne la créent pas. Connaître et apprendre impliquent des processus individuels dauto-transformation mentale, psychologique et sociale, dans lesquels lactivité de lapprenant est décisive. Les TIC peuvent accompagner cette activité, elles ne peuvent pas sy substituer.
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Cours/Séminaire
Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
Ferré, Arnaud (1987-....)
ANF TDM et IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
00:49:00
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Cours/Séminaire
Interagir efficacement avec un agent conversationnel
Chifu, Adrian-Gabriel (1987-....)
ANF TDM et IA 2025 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
00:44:51
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Cours/Séminaire
Comment les machines apprennent ?
Ferré, Arnaud (1987-....)
ANF TDM et IA 2025 | Comment les machines apprennent ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
00:40:18
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Cours/Séminaire
Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
Guigue, Vincent (1978-.... ; informaticien)
ANF TDM et IA 2025 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux avec Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)
00:43:29
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Cours/Séminaire
Déploiement d'IA sécurisées en local appliqué aux données sensibles et open source
Sanjuan, Eric (1971-....)
ANF TDM et IA 2025 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex) avec Éric SanJuan (LIA, Avignon Université)
01:04:24
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Cours/Séminaire
Panorama des outils propriétaires et open source
Chifu, Adrian-Gabriel (1987-....)
ANF TDM et IA 2025 | Panorama des outils propriétaires et open source avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
00:46:01
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Cours/Séminaire
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Où en sont les utopies productives ? Plateformes, makers et fabrication distribuée
Berrebi-Hoffmann, Isabelle (19..-.... ; sociologue)
La sociologie considère depuis longtemps les formes de la division du travail comme centrales dans la constitution de nos sociétés et de ses institutions. Depuis un peu plus d’une dizaine d’années, des modes de production prenant appui sur le numérique se sont constitués sous des formes nouvelles, collaboratives, libres ou au contraire propriétaires, globales et locales, qui ont pris en défaut les institutions de régulation du travail, des entreprises et du capitalisme. Les plateformes, le logiciel libre, l’open hardware, les communs productifs ou la fabrication distribuée n’entrent plus tout à fait dans les modèles de la firme, du marché ou de la communauté tels que définis empiriquement et théoriquement par les canons des sciences sociales et du droit. De plus, ils tirent leur efficience d’un « travail des données » dont les contours, m
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