Apprentissage machine

This talk presents our recent results on data-driven representations and analyses of deforming 3D shapes. Three classes of shapes will be discussed...

Ces travaux ont pour objectif d’inférer la dynamique 3D de la fumée à partir d’images multi-vues...

Intervention sur la généralisation en apprentissage automatique, les avancées récentes de la théorie PAC-bayésienne, l’usage des distances de Wasserstein, les cadres généraux de comparateurs, ainsi

L’effet de l’asymétrie de l’entropie relative est analysé dans le contexte de la minimisation du risque empirique (ERM) avec régularisation par entropie relative (ERM-RER).

Cette présentation propose une nouvelle perspective sur la minimisation et la maximisation des risques empiriques avec régularisation par entropie relative en apprentissage statistique.

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ANF TDM et IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)

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Full-wave simulations of large-scale electromagnetic devices — spanning thousands of wavelengths while featuring sub-wavelength geometrical details — pose significant computational challenges….