- JDEV 2011 (0)
- JDEV 2013
- T1 - L'ingénierie des besoins logiciel (0)
- T2 - Les communautés open-source - comprendre, faire, savoir faire (0)
- T3 - Systèmes embarqués, systèmes mobiles, capteurs et acquisition de données (0)
- T4 - Les outils de construction du logiciel (0)
- T5 - Méthodes agiles (0)
- T6 - Les tests logiciel pour aller vers plus de pragmatisme (0)
- T7 - Développer pour calculer (0)
- T8 - Le développement Web: services web et web sémantique (0)
- JDEV 2015
- T1 - Systèmes embarqués, réseaux de capteurs et objets communicants (0)
- T2 - Modélisation et ingénierie (0)
- T3 - Données massives scientifiques (Big data), recherche par les données (0)
- T4 - Transfert marchand et non marchand (0)
- T5 - Infrastructures et interopérabilité: Le cloud et les architectures orientées service (SOA) (0)
- T6 - Les usines logicielles, le DevOps et la virtualisation (0)
- T7 - Javascript (paradigmes et éco-systèmes) (0)
- T8 - Logiciels scientifiques et simulations: nouveaux modèles et enjeux (0)
- JDEV 2017
- T1 - Systèmes embarqués, les réseaux de capteurs et l'internet des objets (1)
- T2 - Ingénierie et web des données (1)
- T3 - Programmation de la matière, fabriques personnelles (0)
- T4 - Usines logicielles et outils de production de code (0)
- T5 - Infrastructures logicielles et science ouverte (2)
- T6 - Méthodes et techniques de production de logiciel (1)
- T7 - Science des données et apprentissage automatique (0)
- T8 - Parallélisme itinérant, virtualisation et reproductibilité (4)
- JDEV 2020
- Plénières (4)
- T1 - Systèmes autonomes (2)
- T2 - IA et web sémantique (2)
- T3 - Programmation des objets (1)
- T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles (8)
- T5 - Eco-systèmes pour la science ouverte et développement coopératif (10)
- T6 - DevOps pour les ESRs (5)
- T7 - Systèmes complexes (2)
- T8 - Programmer et déployer votre IA (10)
- T9 - Langages (2)
- T10 - Outils, mondes et transitions numériques (3)
- TMP
JDEV
T2 - Ingénierie et web des données
Nous vivons une révolution des données. La quantité produite de données augmente de manière exponentielle. Le web a donné naissance à notre monde interconnecté et rend accessible ces masses de données au plus grand nombre.
Comment intégrer ces sources de données dans les projets scientifiques et comment valoriser les nouveaux résultats de recherche produits?
Nous nous intéresserons aux différentes solutions du processus d'informatisation, du développement et de la maintenance des systèmes d'information.
De la modélisation du domaine avec UML en passant par le modèle entité-association, nous ferons le point sur l'apport du modèle du web sémantique.
Au-delà des moteurs relationnels et des moteurs NOSQL, nous verrons l'apport de SparQL.
Nous étudierons en quoi ce nouveau paradigme permet ou non d'expliciter, de représenter, de construire et de capitaliser les connaissances pour différentes communautés scientifiques et techniques. Nous serons attentifs à la rétro-ingénierie, à la capitalisation et à l'évolution de l'existant, à l'ingénierie des systèmes d'information internet.
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