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T8 - Parallélisme itinérant, virtualisation et reproductibilité



Après un point sur les moyens de calcul disponibles en France et en Europe et la façon d'y accéder, la thématique s'attachera à faire le point des technologies permettant l'itinérance des applications parallèles afin de faciliter le déploiement, le portage et la reproductibilité des résultats entre les différents types de moyens de calcul disponibles dans le paysage du calcul intensif. Les grands standards et leurs dernières avancées pour la programmation parallèle seront donc abordées (MPI, OpenMP, OpenACC, OpenCL, …) ainsi que les récentes technologies de virtualisation notamment à base de containers adaptées aux architectures parallèles et au calcul. La thématique abordera également la question de la convergence calcul et analyse des données dans l'optique des mégadonnées en lien avec les thématiques T7, T5 et la thématique transverse bigdata.

Les langages, bibliothèques et outils propres au big data pour le calcul et la simulation dans les logiciels scientifiques seront étudiées. Nous aborderons par la pratique les nouvelles solutions matérielles disponibles pour leurs implémentations (GPU, xeonphi KNL…). La bonne utilisation de ces architectures, l'adéquation entre les solutions logicielles et les solutions matérielles de calcul seront étudiées. Nous ferons le point sur les langages et les principales APIs (MPI, OpenCL, OpenMP…), la programmation hybride (MPI/openMP, MPI/OpenCL…), la programmation asynchrone et le multithreading seront abordés.

Les méthodes numériques et les solutions logicielles (Hadoop, MapReduce, Spark…) pourront etre abordées en partenariat avec les autres thématiques. Finalement, cette thématique sera l'occasion de faire le point sur les dernières avancées en matière de containers pour la virtualisation des calculs hautes performances basé sur les différents parallélismes présentées.

Plus d'informations sur la thématique et vidéos des plénières

 
 
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