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Statistique pour ingénieur

• Sciences de l’ingénieur

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  3 min

  
  

  teaser statistique pour l'ingénieur

• Sciences de l’ingénieur

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  10 min

  
  

  Statistique descriptive : Statistique à deux variables

• Sciences de l’ingénieur

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  Statistique descriptive :Généralités, variables statistiques, grandeurs usuelles

• Sciences fondamentales

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  Échantillonnage, estimation : contrôle statistique

• Sciences fondamentales

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  Tests d'hypothèses, analyse de la variance : introduction aux tests d'hypothèses, vocabulaire, principe

• Sciences fondamentales

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  Tests d'hypothèses, analyse de la variance : tests de conformité à un standard

• Sciences fondamentales

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  Tests d'hypothèses, analyse de la variance : tests de comparaison de deux populations

• Sciences fondamentales

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  Tests d'hypothèses, analyse de la variance : test d'ajustement et test d'indépendance

• Sciences fondamentales

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  15 min

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  Tests d'hypothèses, analyse de la variance : analyse de la variance

• Sciences fondamentales

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  Régression linéaire : Mise en oeuvre de la régression linéaire simple

• Sciences fondamentales

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  Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses

• Sciences fondamentales

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  Régression linéaire : tests et prévision

• Sciences fondamentales

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  Régression linéaire : validation

• Sciences fondamentales

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  Echantillonnage, estimation : distributions d'échantillonnage

• Sciences fondamentales

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  Échantillonnage, estimation : estimateurs

• Sciences fondamentales

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  Échantillonnage, estimation : intervalles de confiance

• Sciences fondamentales

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  Échantillonnage, estimation : vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractéristiques d'un échantillon

• Sciences fondamentales

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  Notions de probabilités, expériences et variables aléatoires, fonction de répartition, espérance et variance

• Sciences fondamentales

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  Notions de probabilités : couples de variables aléatoires

• Sciences fondamentales

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  Notions de probabilités : Théorème central-limite et autres convergences