Votre recherchedeep learning
Vectorisation de plans anciens et apprentissage profond (deep learning)
Joseph Chazalon, Maître de conférence, EPITA Cette présentation dresse un bilan provisoire des travaux menés dans le cadre du projet ANR SODUCO. Ce projet vise à analyser l’évolution morphologique de
Deep learning basic principles - David Rousseau
Deep learning basic principles - David Rousseau
L’Intelligence artificielle dans le traitement d’images numériques en SHS
Ce séminaire, conjointement organisé par la MSH Val de Loire et le Criham de l’Université de Poitiers, présentera aux chercheurs l’actualité des développements sur différentes sources d’images
Les outils machine/deep learning open source pour plateforme de microscopie
Présentation Bertrand Vernay UMR7104 IGBMC, Institut de génétiques et de biologie moléculaire et cellulaire Université de Strasbourg Illkirch
Deep learning pour la segmentation au cours du temps des images en lumière transmise
Présentation Julien Clauzel (julien.clauzel@inserm.fr) ToNIC (Toulouse NeuroImaging Center)
Memory, Light, Spin Glasses, and Deep Classification
Marco Leonetti livre une présentation de haut niveau, à la fois riche et inspirante à l'interface de l'apprentissage machine, de la physique statistique et de l'optique ondulatoire en milieu diffusant
Deep Learning with Medical Images: learning with small datasets and few annotations - Diana Mateus
Deep Learning with Medical Images: learning with small datasets and few annotations - Diana Mateus
Human and/or Machine Learning
Les promesses du Machine Learning sont souvent survendues mais ce qui est certain c’est qu’il apporte un véritable défi à travers une nouvelle division de l’apprentissage (Zuboff). Si les Machine
Microscopy Image Analysis. The Shift to Deep Learning - Daniel Sage
Microscopy Image Analysis. The Shift to Deep Learning - Daniel Sage
JDev2020 : T8 : Introduction à l’intelligence artificielle
Introduction à l’intelligence artificielle – Machine learning et deep learning