Du bruit à la musique : l'IA va-t-elle transformer l'information scientifique ?

L’intelligence artificielle est aujourd’hui partout et révolutionne (ou pas) notre manière d’apprendre, de chercher, de rédiger. Grande source d’espoir mais aussi d’inquiétude, elle permet en effet de traiter des quantités considérables de données et de découvrir des correspondances, d’identifier des tendances ou encore de débusquer des connexions inattendues. Si elle a fait une entrée fracassante auprès du grand public avec des outils tels que ChatGPT ou Gemini, elle est cependant utilisée depuis de très nombreuses années dans la recherche scientifique. Dans le domaine de l’information scientifique et technique, des projets ont ainsi permis la création de nouveaux outils faisant appel à l’IA pour faciliter l’accès à la connaissance. Aujourd’hui, qu'en-est-il ? Ces nouveaux outils permettent-ils d’entendre plus de musique et moins de bruit ? Nos trois intervenants apporteront chacun leur point de vue sur cette question.

Ce webinaire est préparé par Laetitia Bracco (Université de Lorraine), Delphine Du Pasquier (École nationale des ponts et chaussées | Institut Polytechnique de Paris), Cyril Heude (Sciences Po Paris), Caroline-Sophie Donati (MSH SUD / Université Paul Valéry Montpellier 3), Ling Li (Université Lyon 2), Cynthia Pedroja (Campus Condorcet) et Jozefina Sadowska (INRIA).

• Quand l'IA s'invite au musée : le projet TORNE-H au Musée des Arts Décoratifs de Paris, Emmanuelle Bermès https://zenodo.org/records/15465180
• ISIDORE 2030 : adapter un moteur de recherche académique aux IA génératives, Stéphane Pouyllau https://zenodo.org/records/15465216
• IA générative & Wikipédia : opportunité ou risque ?, Pierre-Yves Beaudouin https://zenodo.org/records/15465227