Qualité des données
Descriptif
La qualité des données est un thème transversal aux métiers de la recherche. Cette notion se retrouve sur toutes les étapes du cycle de vie de la donnée mais elle recouvre des concepts différents (qualité des données, des métadonnées, du code, de la documentation, de l'archivage, ...) mais quelque soit l'étape, elle peut toujours être vue sous deux angles : qu'est ce qu'une donnée de qualité ? quelle organisation faut-il mettre en place pour arriver à obtenir des données de qualité ?
Vidéos
Présentation du GT « Atelier Données » et du webinaire n°2 "Qualite des données"
Présentation du GT « Atelier Données » et du webinaire n°2 La qualité des données est un thème transversal aux métiers de la recherche. Cette notion se retrouve sur toutes les étapes du cycle de
Quel lien entre qualité et données ? (Alain Rivet, Cermav et Henri Valeins, RMSB)
La qualité des données est pour tous un élément capital en vue de leur diffusion et de leur réutilisation. Mais quels sont les éléments qui permettent de dire que des données sont de qualité ? En
Processus de contrôle et qualification des données dans un système d’observation océanographique (C…
Les données océanographiques sont issues d’un grand nombre de systèmes d’observation et représentent une grande variété de paramètres. Pour s’assurer du bon fonctionnement global de ces systèmes
Cycle de vie de la donnée ouverte de qualité (Geoffrey Aldebert, Etalab)
La qualité des données est un élément essentiel du succès de l'open data car l'ouverture des jeux de données en elle-même n'entraîne pas directement leur réutilisation. Ce constat s’explique
Enjeux de la qualité des référentiels et des métadonnées pour la communauté scientifique : vocabula…
La qualité des données dans Frantiq passe par plusieurs outils développés et maintenus par le réseau, ses adhérents, ses partenaires et ses prestataires. Elle est présente à toutes les échelles :
Retour d’expérience en écologie végétale sur les étapes d’homogénéisation des données (Eric Garnier…
La majorité des jeux de données en écologie végétale sont de petite taille et sémantiquement hétérogènes. Leur réutilisation pour des objectifs de synthèse demande par conséquent un important