Journées EMOIS Nancy 2013 : Évaluation des effets saisonniers et calendaires sur l’activité du CHRU de Lille.

D-1-1
Titre : Journées EMOIS Nancy 2013 : Évaluation des effets saisonniers et calendaires sur l’activité du CHRU de Lille.
Auteur (s) :
Xavier LENNE,  A. BRUANDET,  C. LAUERIERE,  D. THEIS (Département d’Information Médicale, CHRU de Lille).
Résumé :
Introduction : Décrire les effets saisonniers et calendaires sur le nombre d’entrées au CHRU de Lille de 2007 à 2011.
Méthode : Il s’agit, à partir d’un modèle de régression à effets fixes, de décomposer une série brute en plusieurs composantes : la tendance qui traduit l’évolution de fonds de la série observée, la composante saisonnière qui représente les fluctuations mensuelles à l’intérieur même d’une année, qui se répètent plus ou moins régulièrement, la composante jours ouvrables liée à la composition journalière du mois, la composante jours fériés liée à la perte d’activité pouvant provoquer une variation de l’activité les jours voisins. Les estimations sont effectuées sur les entrées journalières ayant eu lieu entre 2007 et 2011. L’analyse porte sur l’ensemble des séjours et selon la durée de séjours (0, 1, 2 nuits et plus). Les indicateurs de qualité des ajustements sont le coefficient de détermination (R²) et la racine de l’erreur de prévision quadratique moyenne (RMSE).
Résultats : De 2007 à 2011, on comptabilise 886 119 entrées dont 438 885 séjours de 0 nuit, 100 539 de 1 nuit et 346 695 de 2 nuits et plus. Les R² varient entre 0.902 et 0.965 selon le niveau d’analyse, les RMSE entre 9 et 39 séjours. On observe des effets saisonniers et des effets jours ouvrables significatifs pour les quatre niveaux d’analyses, excepté l’effet jours ouvrables pour les séjours de 0 nuit. L’impact des jours fériés est identique quelque soit le jour de la semaine. Des effets de report sont observés.
Discussion/Conclusion : Ce travail met en lumière l’existence d’effets saisonniers et calendaires sur l’activité de l’établissement. Ces effets doivent être considérés si un modèle de prévision à court terme de l’activité de type ARIMA (linear autoregressive moving-average) est utilisé.
Mots clés : activité hospitalière, saisonnalité, effet calendaire
L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.
Conférence enregistrée lors des 26ème Journées Emois les 21 et 22 mars 2013 à Nancy.
D-1 Session – Utilisation de l’Information Médicale pour la prévision de l’activité. —
Modérateurs : M ARENAZ, S GOMEZ.
D-1-1 LENNE X, BRUANDET A, LAUERIERE C, THEIS D. Évaluation des effets saisonniers et calendaires sur l’activité du CHRU de Lille.
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Réalisation, production : Canal U/3S - CERIMES
Mots clés : EMOIS, 2013, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information