Journées EMOIS Nancy 2013 : Score de Charlson à partir des données du SNIIRAM chaînées au PMSI : faisabilité et valeur pronostique sur la mortalité à un an.

D-2-3  Titre : Journées EMOIS Nancy 2013 : Score de Charlson à partir des données du SNIIRAM chaînées au PMSI : faisabilité et valeur pronostique sur la mortalité à un an.
Auteur (s) :
Aurélie BANNAY (CNAMTS)
Christophe CHAIGNOT (CNAMTS)
Pierre-Olivier BLOTIERE (CNAMTS)
Alain WEILL (CNAMTS)
Philippe RICORDEAU (CNAMTS)
François ALLA (CNAMTS)
Résumé :
Introduction : L’utilisation des bases médico-administratives en épidémiologie observationnelle doit prendre en compte les facteurs de confusion parmi lesquels les comorbidités. L’indice de Charlson fait référence pour en mesurer le poids. L’objectif de notre travail était d’évaluer la faisabilité du calcul du score de Charlson à partir des données du SNIIRAM couplées à celles du PMSI et d’analyser sa valeur pronostique sur la mortalité à un an.
Méthodes : Notre cohorte rétrospective a inclus tous les adultes hospitalisés, relevant du régime général, à leur date de sortie d’hospitalisation en 2010. Les 17 comorbidités du score ont été définies, sur les 12 mois précédant l’inclusion, par des algorithmes comprenant selon les pathologies: les codes CIM-10 des diagnostics issus du PMSI et des affections longue durée, la réalisation d’actes ou la consommation de médicaments spécifiques issue du SNIIRAM. Le décès était recueilli sur les 12 mois après inclusion.
Résultats : A 1 an, la survie des 6 602 641 sujets inclus était de 95,1%. Le score de Charlson était significativement associé à la survie (HR=1,37 ; p=5 : 71,6%]. Individuellement, chacune des 17 comorbidités initiales étaient des facteurs pronostiques de survie avec, pour certaines, un poids plus faible que celui établi par Charlson (VIH-SIDA : 1,72 vs 6) et, pour d’autres plus élevé (pathologies néoplasiques métastatiques : 10,89 vs 6 ; pathologies hépatiques modérées : 1,95 vs 1).
Discussion/conclusion : Malgré de bonnes performances, ce score pourrait bénéficier d’une actualisation des poids existants afin de tenir compte de l’évolution des pathologies et de leur prise en charge, et de l’introduction de nouveaux facteurs pronostiques disponibles dans le SNIIRAM. Sa validité en dehors du contexte post-hospitalier reste à évaluer.
Mots-clés : SNIIRAM-PMSI ; Comorbidités ; Score
L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.
Conférence enregistrée lors des 26ème Journées Emois les 21 et 22 mars 2013 à Nancy.
D-2 Session – PMSI et Epidémiologie. — Amphi. Stanislas (Niv. 0)
Modérateurs : G CHATELLIER, AM SCHOTT.
D-2-1 NEUMANN A, WEILL A, RICORDEAU P, ALLA F, ALLEMAND H.
Comparaison de l’efficacité du médicament générique Versus Princeps
à partir des données chaînées du SNIIRAM et du PMSI : l’exemple de la
Simvastatine 20mg.
D-2-2 OLIE V, DE PERETTI C. L’incidence annuelle de l’embolie pulmonaire en France : Patients hospitalisés en 2010 et évolution entre 2002 et 2010.
D-2-3 BANNAY A, CHAIGNOT C, BLOTIERE PO, WEILL A, RICORDEAU P,
ALLA F. Score de Charlson à partir des données du SNIIRAM chaînées au
PMSI : faisabilité et valeur pronostique sur la mortalité à un an.
D-2-4 TARIGHT N, GUILMINEAU F, ADAM R. Détermination du stade initial de prise en charge du CHC à partir des données PMSI.
D-2-5 LE BIHAN-BENJAMIN C. Identifier les séjours liés à la prise en charge du cancer dans les bases PMSI MCO.
D-2-6 NUEMI G, AFONSO F, ROUSSOT A, BOUVIER AM, QUANTIN C.
Typologie des prises en charge du cancer colorectal chez les patients résidant dans la région Bourgogne.
Réalisation, production : Canal U/3S - CERIMES
Mots clés : EMOIS, 2013, Nancy, épidémiologie, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, T2A, tarification à l’activité, programme de médicalisation des systèmes d’information, score de Charlson, SRIINAM, mortalité