Conférence
Notice
Lieu de réalisation
Ined, Campus Condorcet - Paris Aubervilliers
Langue :
Français
Détenteur des droits
T. Chabot
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
Ined. (2022, 1 décembre). L'analyse de données relationnelles longitudinales par une approche réseau : les modèles SAOM , in Données longitudinales : Approches croisées pour l'exploration et l’analyse . [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/135957. (Consultée le 15 mai 2024)

L'analyse de données relationnelles longitudinales par une approche réseau : les modèles SAOM

Réalisation : 1 décembre 2022 - Mise en ligne : 23 décembre 2022
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif

Données longitudinales : Approches croisées pour l'exploration et l’analyse

L'analyse de données relationnelles longitudinales par une approche réseau : les modèles SAOM

L’évolution observée d’un réseau de relations peut-elle permettre d’inférer les processus relationnels qui sous-tendent cette évolution ? C’est le pari fait par les modèles SAOM, qui cherchent à décomposer l’évolution d’une structure agrégée (le réseau) en un ensemble de principes de formation ou de disparition des relations au niveau local (les individus, les dyades ou les triades). Dans cette optique, les données longitudinales sont vues comme la manifestation d’un modèle génératif qui peut lui être constant dans le temps, ou au contraire dont les paramètres eux-mêmes peuvent évoluer.

Thème

Dans la même collection