PROcessus de Publications REproductibles avec R : la démarche PROPRE

Réalisation : 3 juin 2022
Mise en ligne : 07 juin 2022
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Descriptif

Depuis 2017, le datalab de la DREAL Pays de la Loire a expérimenté de nouvelles méthodes de travail autour du Design Thinking et des méthodes Agiles pour réaliser ses publications statistiques.
En 2019, dans le prolongement des mutations plus centrées sur les besoins de ses clients, le datalab opère un pivot plus technique : d’une culture de la donnée il se tourne vers une culture logicielle et le formalise par la démarche PROPRE pour PROcessus de Publications REproductibles. Inspiré du Reproductible Analytical Pipeline du gouvernement britannique, cette approche utilise l’objet technique qu’est le paquet R comme véhicule de la publication statistique. Les développements sont versionnés, factorisés, documentés, testés et intégrés au sein d’une forge logicielle qui permet de mutualiser, rationaliser et sécuriser les productions. À l’écoute active des besoins de ses clients d’un côté et soucieux de l’opérationnalité en production de l’autre, le statisticien métamorphose son métier vers un continuum DataOps.
Cette présentation décrit cette (r)évolution, les principaux résultats et les conditions de sa réussite.

La présentation est disponible sur le site du séminaire : https://russ.site.ined.fr/fr/annee-2021-2022/processus-de-publications-reproductibles-avec-r-la-demarche-propre/

Vidéos

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Vidéo pédagogique
00:12:48
La méthode ProPRe (Partie 1)

La méthode ProPRe : mais qu'est-ce que c'est ?

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Vidéo pédagogique
00:14:29
La méthode ProPRe (Partie 2)

La méthode ProPRe : Comment ça marche pour l'utilisateur ?

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Vidéo pédagogique
00:14:27
La méthode ProPRe (Partie 3)

La méthode ProPRe : Comment ça marche pour le développeur ?

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Vidéo pédagogique
00:03:06
La méthode ProPRe (Partie 4)

La méthode ProPRe : Et pour les chercheurs en sciences sociales alors ?