T8 - Programmer et déployer votre IA
Descriptif
A l’heure où les données instrumentales et les données computationnelles explosent, l’IA fait actuellement une percée remarquable avec l’utilisation massive des données. La recherche par les données révolutionne la démarche scientifique. Les outils d’apprentissage automatique comme l’apprentissage profond ont comme verrou la puissance de calcul, la préparation et l’accès aux données. D’autre part, l’offre de calcul se diversifie en terme d’architectures et d’organisation des capacités de calcul et est en constante mutation. L’IA nécessite un changement complet de méthode, architectures (GPU), d’outils et de savoir-faire par rapport à l’ HPCs. Par ailleurs, les centres de calcul classiques sont amenés à évoluer vers un cluster de data science (HPC, HPDA). Notre communauté doit s’adapter et participer à ce nouveau contexte.
Vidéos
JDev2020 : T8 : Apprentissage Automatique : Un autre paradigme pour les sciences numériques
A venir...
JDev2020 : T8 : Infrastructures nationales pour le déploiement de l'IA en France et en Europe
Seront présentés les moyens disponibles dans les mesocentres en région pour faire de la recherche et production en IA. Les moyens nationaux de GENCI seront présentés et particulierement la machine
JDev2020 : T8 : Introduction à l’intelligence artificielle
Introduction à l’intelligence artificielle – Machine learning et deep learning
Intervenants et intervenantes
Titulaire d'une thèse de doctorat en sciences de l'ingénieur, Université Paul Sabatier, Toulouse (en 2007)
Ingénieur de recherche au CNRS (2020)
Chercheur CNRS et membre de l'équipe Physique du Métal du laboratoire SIMAP (Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés) (2014)
Ingénieure de données pour le Laboratoire d'Intelligence artificielle de Météo France (2020)
Travaille au LabIA de Météo France (2020)
Responsable des opérations pour le GENCI (Grand Équipement National de Calcul Intensif) (2020)
Titulaire du diplôme d'ingénieur du CNAM, 2005